
SAP lanzó Datasphere el 8el marzo de 2023; bueno, diría que cambiaron el nombre del SAP DWC (nube de almacén de datos) existente. Es la evolución de SAP DWC e incluye nuevas funciones como el Catálogo global, el modelo de análisis avanzado y tiene una inteligencia de datos de SAP integrada.
En el mundo actual impulsado por los datos, las empresas de todos los tamaños se enfrentan al desafío de administrar y dar sentido a grandes volúmenes de datos de diversas fuentes. Aquí es donde entra en juego SAP Datasphere, una plataforma de gestión de datos basada en la nube y tú puedes. SAP Datasphere ofrece un acceso transparente a sus datos, independientemente de dónde estén almacenados.
SAP Data Sphere, una solución flexible, escalable y rentable para administrar y analizar datos. Con herramientas integradas y gobierno de datos y análisis de autoservicio, puede limpiar, enriquecer y visualizar fácilmente sus datos.
En esta publicación de blog, veremos SAP Datasphere, su arquitectura, características y beneficios.
Esfera de datos de SAP:
SAP Datasphere es una solución que lo ayudará a optimizar sus procesos comerciales para que pueda actuar con mayor rapidez y éxito. SAP Datasphere sigue un primer enfoque de federación, lo que significa que deja los datos donde residen, crea sus modelos y luego decide si desea replicar tablas completas, crear vistas persistentes para atender la carga de trabajo del sistema de origen, la salida de datos y el rendimiento hacia el usuario final. .
Esfera de datos de SAP
SAP Datasphere habilita una arquitectura de estructura de datos comerciales que reúne datos de misión crítica en toda la organización, lo que permite a los expertos comerciales tomar las decisiones más impactantes. Admite la integración de datos, la catalogación, el modelado semántico, el almacenamiento de datos y la virtualización de cargas de trabajo para datos SAP y no SAP. Admite conocimientos sobre datos en tiempo real en nubes y sistemas locales. No es necesario mover los datos a otra capa de almacenamiento de datos, lo que a su vez simplifica su paisaje.
SAP anunció cuatro nuevas asociaciones estratégicas para respaldar la idea de Business Data Fabric y para respaldar mejor la integración de datos que no son de SAP en un contexto de uso unificado. Estas asociaciones amplían SAP Datasphere y permiten a las empresas crear una arquitectura de datos unificada que reúne de forma segura los datos de SAP y de terceros.
Ladrillos de datos – Integra SAP Data, con su contexto completo, con la plataforma Data Bricks Data Lakehouse
collibra – Iniciativa de gobernanza, privacidad y cumplimiento de datos preparados para el futuro
Confluente – Pone los datos en movimiento con su plataforma de transmisión de datos
Robot de datos – Empodera a la organización para aprovechar la inteligencia aumentada con el aprendizaje automático automatizado
Arquitectura de la esfera de datos de SAP:
SAP Datasphere se basa en SAP HANA Cloud y sigue un claro enfoque DWaaS (Data Warehouse as a Service) en la nube pública con ciclos de lanzamiento muy rápidos.
Arquitectura de la esfera de datos de SAP
Los siguientes son los componentes de SAP Datasphere Architecture:
Administracion del espacio:
Un espacio es como un pequeño almacén de datos para un segmento de negocio específico. Es un área segura creada por el administrador en la que los miembros pueden adquirir, preparar y modelar datos. El administrador puede asignar almacenamiento en disco y en memoria. Aunque es posible que tengamos espacios separados, los usuarios pueden acceder a ellos para colaborar sin tener que preocuparse por cortar los datos. Ejemplo: los datos maestros solo deben modelarse una vez y varios departamentos pueden acceder a ellos o utilizarlos. La creación de espacios es el punto de partida antes de que pueda construir su modelo o historias
Nota:
Solo los administradores pueden crear espacios, asignar almacenamiento y establecer la prioridad del espacio y los límites de las declaraciones. Las propiedades de espacio restantes pueden ser administradas por los administradores de espacio que el administrador asigna como miembros del espacio.
Integración de datos y flujo de datos
SAP Datasphere puede acceder a datos de una amplia gama de fuentes, tanto en las instalaciones como en la nube o fuentes y herramientas SAP y no SAP. Los siguientes tipos de conexión están disponibles en SAP Datasphere:
Conexión en SAP Datasphere
Puede configurar el parámetro de conexión para el tipo de conexión seleccionado y proporcionar el Nombre y la descripción. SAP recomienda revisar el documento de procedimientos de SAP: SAP: Primera guía: Integración de datos para sistemas de origen ABAP
SAP Data Warehouse Cloud: primera guía: integración de datos para sistemas de origen ABAP
Cada tipo de conexión admite conjuntos de características. En un nivel alto, una conexión puede tener una de las siguientes características:
Mesa remota
Puede importar la tabla de origen directamente o crear una vista en las tablas. Durante la importación, las tablas se implementan como tablas remotas y puede acceder a los datos directamente desde la fuente, obtener una instantánea o programar la replicación o copiar cambios de datos en tiempo real (replicación en tiempo real)
Flujos de datos
La función de flujo de datos admite la creación de flujos de datos. Una vez que haya creado una conexión, en el editor de flujo de datos de Data Builder, un modelador puede agregar un objeto de origen de la conexión a un flujo de datos para integrar y transformar sus datos. La funcionalidad SAP Datasphere Data Flow permite la definición de flujos de extracción, transformación y carga (ETL) más avanzados que complementan los servicios de replicación y federación de datos existentes. Se puede usar la transformación estándar sin conocimientos de programación, pero también se puede proporcionar la funcionalidad de crear una transformación basada en scripts.
Herramientas externas
SAP Datasphere está abierto a herramientas SAP y no SAP para integrar datos en SAP Datasphere.
Importación de modelo
La importación de modelos es una función especial para SAP BW/4HANA o SAP S/4HANA Cloud como fuente. Admite la importación de metadatos en lugar de tener que reconstruirlos manualmente. Después de haber creado una conexión, desde la página de entrada de Business Builder, un modelador puede importar metadatos de origen desde la conexión.
Constructor de datos:
Cree vistas y tablas para preparar datos para sus historias y use modelos de entidad-relación para visualizar y hacer asociaciones entre artefactos.
Generador de datos
SAP Datasphere proporciona un editor para modelar artefactos de Data Builder en una interfaz gráfica fácil de usar. Puede arrastrar y soltar objetos, unirlos según corresponda, agregar otros operadores para eliminar o crear columnas y filtrar o agregar datos, y especificar medidas y otros aspectos de su estructura de salida en el nodo de salida. Es posible obtener una vista previa de los datos en sus tablas y vistas y la salida de datos se puede ver en cada uno de los nodos cuando se trabaja en la interfaz gráfica.
Puede compartir el objeto con otro espacio, guardar e implementar el objeto y liberarlo para que lo consuma la nube de SAP Analytics y en otros clientes de análisis y herramientas ETL.
Consulte el siguiente enlace para el modelo de análisis en SAP Datasphere:
Introducción al modelo analítico en SAP Datasphere
Ayuda de SAP: creación de un modelo analítico
Constructor de negocios:
El Creador de negocios SAP Datasphere es la herramienta designada para modelar los objetos de la capa empresarial. Cree entidades comerciales y modelos de hechos como base para los modelos de consumo y protéjalos creando escenarios de autorización. Los usuarios comerciales pueden definir modelos comerciales en Business Builder, que son independientes de la capa de datos física. Crean sus modelos de arriba hacia abajo y los asignan a la capa de datos.
Constructor de negocios
Conjunto de datos de dimensión y análisis son las entidades comerciales. Pueden definir medidas y atributos y la fuente es la vista o tabla que se crea en el generador de datos.
Modelos de hechos defina una matriz de medidas, atributos y filtros que sean relevantes para un contexto comercial específico. Se pueden reutilizar en varios casos de uso dentro de un contexto empresarial.
Modelos de consumo son el consumo de datos base que se basan en los modelos Dimension, Analytics dataset y Fact que tienen algún elemento del modelo de consumo ya predefinido. Las perspectivas son la parte central de los modelos de consumo y definen la interfaz final hacia el consumo en la nube de análisis de SAP.
Escenarios de autorización definir qué escenario es relevante para el contexto de un usuario. Se pueden usar en el modelo de consumo para controlar el acceso a datos a nivel de fila
Administración y Seguridad:
Administre la configuración a nivel del sistema, como la conectividad y la configuración de integración de datos, la seguridad, la auditoría y la configuración de monitoreo. Administre listas de autorización de IP de autoservicio, acceso a bases de datos y otros. Defina la seguridad en todas las capas. Administre el acceso a nivel de arrendatario, funcional y de espacio, y configure la conectividad segura a las fuentes. Administre el acceso a los datos definiendo la seguridad a nivel de fila en los datos y la capa empresarial.
Catálogo de empresas:
Acceda, mantenga y gestione todos los objetos de su sistema en función de las herramientas proporcionadas. Consulte el siguiente enlace para obtener los detalles del catálogo de SAP Datasphere:
Libere todo el potencial de los datos de su empresa con SAP Datasphere Catalog
Contenido de Empresas:
Un gran conjunto de contenido entregado por SAP y administrado por socios está disponible para acelerar el desarrollo de aplicaciones.
Contenido de Empresas
El contenido de muestra de SAP para FI, HR y SD está disponible. El contenido preconstruido también está disponible como se ve a continuación:
Contenido comercial estándar
Los contenidos de terceros también están disponibles y pueden estar asociados con un costo adicional.
Consumo:
En SAP Datasphere, junto con SAP Analytics Cloud, tendrá la posibilidad de combinar sus fuentes de datos y extraer información de ellas en función de las historias. Hay varias formas de visualizar datos de SAP Datasphere en SAP Analytics Cloud. Si ya tiene un sistema SAP Analytics Cloud, puede usar una conexión en vivo para conectarse con Datasphere.
Cómo conectar la nube de SAP Analytics y SAP Datasphere/DWC
Resumen:
Uno de los beneficios clave de SAP Datasphere es su facilidad de uso. Su interfaz intuitiva y sus flujos de trabajo simplificados facilitan a los usuarios de todos los niveles recopilar, integrar y analizar datos. Además, con su implementación basada en la nube, no hay necesidad de preocuparse por configurar y mantener la infraestructura: ¡usted se encarga de todo! Datasphere también es altamente escalable, lo que significa que puede manejar grandes cantidades de datos sin comprometer el rendimiento. Datasphere proporciona características sólidas de seguridad de datos, que incluyen cifrado de datos, controles de acceso y certificaciones de cumplimiento, para que pueda estar seguro de que sus datos están siempre seguros y protegidos.
En general, SAP Datasphere es una solución poderosa y flexible para almacenamiento de datos y análisis avanzado. Con su facilidad de uso, escalabilidad y capacidades analíticas avanzadas, es la solución perfecta para organizaciones de todos los tamaños que desean aprovechar al máximo sus datos.
En conclusión, SAP Data Warehouse Cloud brinda a las organizaciones una plataforma potente y flexible para almacenamiento de datos y análisis avanzado. Con su interfaz de usuario intuitiva, sólidas capacidades de gestión de datos y funciones de análisis avanzadas, SAP Datasphere puede ayudar a las empresas a desbloquear el valor de sus datos e impulsar el crecimiento.
Envolver:
Gracias por tomarse el tiempo de leer este artículo sobre SAP Datasphere. Estoy emocionado de haber explorado Datasphere y espero que le haya ayudado con la descripción general de Datasphere Architecture y los componentes principales asociados. Propondré blogs sobre BW Bridge y cómo podemos conectar SAP Datasphere con BW4HANA, S4HANA, GCP, AWS, herramientas de informes de terceros, etc.
Cuenta de prueba gratuita:
Le recomendaría probar SAP Datasphere utilizando la cuenta de prueba gratuita.
Prueba gratuita de SAP Datasphere
Primero debe registrarse con SAP BTP y luego suscribirse a Pay-As-You-Go con $0 (necesitará una tarjeta de crédito). Inicie sesión en el nuevo enlace BTP incluido en el correo electrónico y cree una subcuenta. Agregue el derecho para SAP Datasphere y cree una instancia de SAP Datasphere para acceder a SAP Datasphere
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Otras lecturas:
Nuevas capacidades de la esfera de datos de SAP
Preguntas y respuestas de SAP Datasphere:
https://community.sap.com/topics/data-warehouse-cloud/datasphere-faq
Novedades de SAP Datasphere:
https://help.sap.com/whats-new/48017b2cc4834fc6b6cae87097bd9e4d?locale=en-US
Convención de nomenclatura de SAP Datasphere:
https://blogs.sap.com/2023/03/14/sap-datasphere-naming-convention-in-action/
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