SAP Data Intelligence: novedades en DI:2023/02
By s4pcademy
SAP Data Intelligence, edición en la nube DI:2023/02 pronto estará disponible.
En esta publicación de blog, encontrará actualizaciones sobre las últimas mejoras en DI:2023/02. Queremos compartir y describir las nuevas funciones y características de SAP Data Intelligence para el lanzamiento del primer trimestre de 2023.
Si desea revisar lo que estaba disponible en la versión anterior, eche un vistazo a este entrada en el blog.
Descripción general
Esta sección le dará una vista previa rápida de los principales desarrollos en cada área temática. Todos los detalles se describirán en las siguientes secciones para cada área temática individual.
Inteligencia de datos SAP 2023/02
Conectividad e Integración
Esta área temática se centra principalmente en todo tipo de capacidades de conexión e integración que se utilizan en todo el producto, por ejemplo: en Metadata Explorer o en el nivel de operador en Pipeline Modeler.
Admite autenticación no básica para servidores de correo electrónico de Microsoft Exchange en conexiones IMAP
DESCRIPCIÓN DEL CASO DE USO:
- Soporte de autenticación OAuth2 para servidores de correo electrónico de Microsoft Exchange en conexiones IMAP a través del método de autorización ms_client_credentials
- Métodos de autenticación OAuth2 admitidos
- ID de cliente + secreto de cliente
- Certificados X.509
VALOR DE NEGOCIO – BENEFICIOS:
- Uso de autenticación no básica en conexiones IMAP
Compatibilidad con HANA Cloud como origen en los flujos de replicación
DESCRIPCIÓN DEL CASO DE USO:
- Permita que los clientes aprovechen los escenarios de replicación masiva de datos a través de flujos de replicación utilizando HANA Cloud como sistema de origen
- Los datos de HANA Cloud se pueden cargar en cualquier destino compatible con los flujos de replicación
- Compatibilidad con las funcionalidades estándar que ofrecen los flujos de replicación, como la paralelización y la resiliencia
VALOR DE NEGOCIO – BENEFICIOS:
- Los clientes pueden realizar la ingesta masiva de datos desde HANA Cloud de una manera simplificada en comparación con las canalizaciones
- TCO y TCD más bajos para escenarios de replicación de datos de HANA Cloud como fuente
Proporcione métricas de tiempo de ejecución adicionales para ODP en la Generación 2
DESCRIPCIÓN DEL CASO DE USO:
- Proporcione información adicional importante para los usuarios finales en los registros del proceso al extraer datos a través de la interfaz ODP al mostrar la cantidad de registros replicados del objeto de origen ODP para el operador de generación 2 «Leer datos del sistema SAP».
VALOR DE NEGOCIO – BENEFICIOS:
- Experiencia de usuario perfecta al usar el operador Leer datos del sistema SAP al mostrar métricas similares para todos los casos de uso (Vista CDS, tabla a través de SLT y extracción ODP)
Modelado de tuberías
Esta área temática cubre nuevos operadores o mejoras de operadores existentes. Mejoras o nuevas funcionalidades del Pipeline Modeler y desarrollo de pipelines.
Posibilidad de conectar registros Docker propios con SAP Data Intelligence Cloud
DESCRIPCIÓN DEL CASO DE USO:
- SAP Data Intelligence Cloud puede usar registros Docker externos que están configurados y son propiedad de los clientes para tirar de las imágenes que se utilizan como imágenes Docker base de gráfico
- Es no es posible empujar Imágenes de Docker que se crearon en DI Cloud para registros externos
- Registros de Docker hiperescalador admitidos:
VALOR DE NEGOCIO – BENEFICIOS:
- Los clientes pueden crear sus propias imágenes basadas en Docker para DI Cloud desde cero y pueden usarlas en varios arrendatarios de DI Cloud (por ejemplo, Dev, QA, Prod)
- Haga que la migración de DI on-premise a DI Cloud sea más fluida
Extensión de API para mejorar la programación de tuberías
DESCRIPCIÓN DEL CASO DE USO:
- Posibilidad de establecer el tiempo de espera para la programación de gráficos a través de la POST /v1/tiempo de ejecución/gráficos API.
El gráfico se vuelve inactivo en caso de que no se pueda programar dentro del período de tiempo que se especifica con esta nueva propiedad:- Nueva propiedad ScheduleTimeoutSeconds (valor mínimo: 240)
- Posibilidad de recuperar un contexto más detallado en un nuevo Razón propiedad que se recupera al ejecutar el OBTENER /v1/tiempo de ejecución/gráficos/’manejar’ API en caso de que un gráfico no se pueda programar/iniciar correctamente (p. ej., Improvisable,…)
- Consulte también SAP API Business Hub para obtener una especificación completa de la Pipeline Engine API para SAP Data Intelligence Cloud
VALOR DE NEGOCIO – BENEFICIOS:
- Más flexibilidad para la programación automática de canalizaciones a través de la API de Pipeline Engine
Compatibilidad con GBQ en la generación 1 y la generación 2 del operador Flowagent SQL Executor
DESCRIPCIÓN DEL CASO DE USO:
- Permitir la ejecución de consultas SQL contra Google Big Query en canalizaciones de generación 1 y generación 2 a través del operador Flowagent SQL Executor
- Generación 1: GCP_BIGQUERY Tipo de conexión seleccionable en Tipo de base de datos menú desplegable de la configuración del operador Flowagent SQL Executor
- Generación 2: Conexiones de tipo GCP_BIGQUERY son navegables en el menú de la ID de conexión configuración del Operador Ejecutor SQL de Flowagent
VALOR DE NEGOCIO – BENEFICIOS:
- Mejore la integración de Google Big Query con SAP Data Intelligence Cloud
Estas son las nuevas funciones, características y mejoras en SAP Data Intelligence, edición en la nube DI:2023/02 versión.
Esperamos que le gusten y, al leer las descripciones anteriores, ya haya identificado algunas áreas que le gustaría probar.
Si está interesado, consulte Novedades en inteligencia de datos: publicación de blog central.
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Gracias, mis mejores deseos,
Eduardo y el equipo PM de SAP Data Intelligence
