S/4HANA Cloud EHS Procesamiento de incidentes con OpenAI GPT
By s4pcademy
Preparando el escenario
Todo el mundo está encantado con el lanzamiento de ChatGPT, una notable pieza de tecnología que puede considerarse la revolución más reciente en la IA aplicada. Lo veo como una herramienta de creatividad que nos permite examinar las cosas desde diferentes ángulos y obtener conocimientos inesperados sobre asuntos de interés. Me pregunté a mí mismo:
“¿Cómo podríamos mejorar el procesamiento de datos comerciales en un contexto de S/4HANA?”
El desafío con los modelos de ChatGPT es usarlos en un contexto ERP. ERP trabaja con estructurado datos mientras que ChatGPT se enfoca en desestructurado datos. Sin embargo, ¿podemos utilizarlo como una inteligencia universal para optimizar los documentos para su procesamiento en S/4HANA?
En el siguiente caso de uso, intento explorar esta posibilidad. ¡Únase a mí!
Escenario de caso de uso explicado
S/4HANA Cloud ahora incluye Gestión de incidentes de EHS capacidades, que pueden ayudar a agilizar el informe y el análisis de incidentes. Sin embargo, muchas organizaciones aún confían en procesos basados en papel o carecen de las herramientas para digitalizar y analizar fácilmente los datos de incidentes.
Una posible solución es aprovechar una aplicación móvil que pueda escanear informes escritos a mano y convertirlos en texto digital. Al usar el modelo de texto GPT de OpenAI y un conjunto de preguntas predefinidas, podemos estructura el contenido y hacerlo fácilmente legible y listo para el análisis.
Además, las capacidades avanzadas de OpenAI GPT pueden proporcionar ideas más allá del texto sí mismo. Por ejemplo, el modelo podría resumir automáticamente el incidente, estimar su impacto financiero y recomendar acciones correctivas y preventivas. Esto permitiría a las organizaciones obtener una comprensión más profunda de las tendencias y los riesgos de los incidentes y tomar medidas proactivas para mitigarlos.
Las solicitudes de respuestas podrían ser así:
- Resume lo sucedido.
- Indique el impacto financiero causado por el incidente.
- Proponer acciones correctivas tras el incidente.
- Proponer medidas preventivas para evitar este tipo de incidentes.
Enfoque de solución
Para eso, la idea es permitir que un usuario predefina el conjunto de preguntas en la aplicación. Entonces, con cada documento escaneado, se ejecuta el mismo conjunto de preguntas sobre el incidente.
Imagen 1: Flujo del procesamiento desde la perspectiva del usuario
En la aplicación, ese conjunto de preguntas se ve así: por supuesto, un usuario comercial podría adaptarlas de manera flexible, agregar o eliminar preguntas. Luego, la aplicación asigna las respuestas a los campos de salida.
Imagen 2: Conjunto de preguntas en la configuración de la aplicación a definir para el caso de uso.
Puede ver que, por lo tanto, la aplicación es independiente del caso de uso y se puede adaptar rápidamente a otros casos de uso.
Arquitectura de la aplicación
Usé 4 componentes de la solución para la aplicación:
- Aplicaciones de compilación de SAP para la interfaz sin código que se ejecuta en mi teléfono Android.
- SAP BTP Kyma para que el backend administre las llamadas REST/OData.
- API de Google Cloud Vision para ejecutar el OCR en textos impresos o escritos a mano.
- API OpenAI GPT para conocer los datos y proponer contramedidas.
Imagen 3: Arquitectura de la aplicación
Outlook y referencias
Además de la gestión de incidentes, esta aplicación móvil y los modelos de lenguaje grande similares a GPT podrían utilizarse para otros procesos comerciales, como
- Informes de gestión de calidad
- Informes de servicio al cliente
- Informes de mantenimiento y más.
Al aprovechar el poder del modelo de texto GPT de OpenAI y un conjunto predefinido de preguntas, la aplicación puede ayudar a estructurar datos no estructurados y brindar información más allá del texto en sí mismo: Permitir que las organizaciones tomen decisiones basadas en datos y tomen medidas proactivas para mejorar sus operaciones. ¡Déjame saber tus pensamientos o ideas!
