¿Qué hay de nuevo en ISLM? Un resumen de desarrollos y mejoras recientes
By s4pcademy
La integración de la inteligencia artificial (IA) en los procesos comerciales es actualmente una fuerza impulsora importante para la transformación digital. Sin embargo, el proceso de adopción de IA puede ser un desafío para las organizaciones, con diferentes algoritmos, plataformas y tecnologías a considerar. Para abordar estos desafíos, ISLM ofrece un marco de gestión del ciclo de vida estandarizado y unificado diseñado para hacer que la adopción y el uso de la IA sean más accesibles y sencillos para nuestros clientes. A lo largo del tiempo, ISLM ha logrado avances significativos, con la introducción de nuevos escenarios de aprendizaje automático que están fácilmente disponibles, así como un mayor soporte para una variedad de algoritmos, tecnologías y plataformas. El objetivo de esta publicación de blog es proporcionar un resumen de algunos de los aspectos más destacados de las innovaciones recientes.
Escenarios listos para usar entregados recientemente
| Escenario inteligente | Línea de negocio | Tipo de escenario | Liberar |
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BEI_DAYS_TO_PAYMENT Ayuda al usuario final a tener una idea de cuándo el socio comercial en particular liquidaría sus cuotas. |
Servicio | APL de aprendizaje automático de SAP HANA |
SAP S/4HANA 2022 FPS01 |
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BEI_LATE_FILING Esto incluye contenido para predecir las entidades que pueden no declarar impuestos a tiempo. |
Servicio | APL de aprendizaje automático de SAP HANA |
SAP S/4HANA 2020 FPS02 |
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BEI_LATE_PAYMENT Esto incluye contenido para predecir qué entidades pueden no pagar la cantidad a tiempo |
Servicio | APL de aprendizaje automático de SAP HANA |
SAP S/4HANA 2020 FPS02 |
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BEI_LATE_PAYMT_CLSTR El escenario de agrupamiento proporcionaría información clave al usuario final que lo ayudará en la toma de decisiones estratégicas. |
Servicio | SAP HANA ML PAL |
SAP S/4HANA 2022 FPS00 |
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BEI_RECEPCIÓN Esto incluye contenido para predecir las entidades que tienen un riesgo de suspensión de pagos. |
Servicio | APL de aprendizaje automático de SAP HANA |
SAP S/4HANA 2020 FPS02 |
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EWM_PTWYCTRL_IND_00 Proporcione al usuario del almacén la capacidad de predecir el indicador de control de almacenamiento en función del maestro de productos del almacén existente |
Cadena de suministro | SAP HANA ML PAL |
SAP S/4HANA 2022 FPS01 |
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EWM_STKRMVL_IND_00 Ofrezca al usuario del almacén la capacidad de predecir el indicador de eliminación de existencias en función del maestro de productos del almacén existente |
Cadena de suministro | SAP HANA ML PAL |
SAP S/4HANA 2022 FPS01 |
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EWM_STORSCTN_IND_00 Proporcione al usuario del almacén la capacidad de predecir el indicador de la sección de almacenamiento en función del maestro de productos del almacén existente |
Cadena de suministro | SAP HANA ML PAL |
SAP S/4HANA 2022 FPS01 |
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FLOG_TEXT_EXTRACCIÓN Reconocimiento automático de ID de contenedor |
Cadena de suministro | Lado a lado: extracción de información del documento |
SAP S/4HANA 2022 FPS00 |
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ICR_SERVICIO Acelere la conciliación entre empresas mediante el aprendizaje automático. |
Finanzas | Lado a lado: conciliación inteligente entre empresas |
SAP S/4HANA Nube 2108 SAP S/4HANA 2021 FPS0 |
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MM_PUR_HUB_MATGRP_RC Se proporcionan recomendaciones de grupos de materiales para todas las solicitudes de compra de texto libre elegibles en el sistema Hub en función de las órdenes de compra existentes, lo que ahorra tiempo al comprador central. |
Abastecimiento y adquisiciones | Lado a lado: recomendación de atributos de datos |
SAP S/4HANA Nube 2302 |
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SO_AUTO_EXTRACCIÓN Ayudar a establecer la conexión de servicio a la extracción de información de documentos. |
Ventas | Lado a lado: extracción de información del documento |
SAP S/4HANA Nube 2108 SAP S/4HANA 2021 FPS0 |
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FIN_COL_RSK_LTE_PMNT Este escenario predictivo apoya a los especialistas en cobranza en sus actividades diarias. Les ayuda a evaluar el futuro comportamiento de pago de los clientes. Esto reduce los costos de los procesos operativos y mejora el capital de trabajo. |
Finanzas | APL de aprendizaje automático de SAP HANA |
SAP S/4HANA Nube 2302 |
Soporte mejorado para la creación personalizada de nuevos tipos de escenarios y algoritmos
Funcionalidad mejorada
ISLM ahora se ha mejorado con las siguientes funciones:
- Comprobaciones de requisitos previos para el escenario inteligente que le permite verificar si el escenario inteligente proporcionado por SAP cumple con el requisito de preparación para entrenar y consumir escenarios de ML.
- Los escenarios inteligentes entregados por SAP se mejoran con información adicional sobre el consumo de aplicaciones empresariales. Por ejemplo, puede ver: elemento de alcance, enlace de ayuda de SAP, línea de negocio, aplicaciones SAP Fiori de la aplicación comercial que consume el modelo de IA.
Despliegue extensivo
Hemos estado realizando sesiones de implementación para mantener a nuestros clientes informados sobre las últimas noticias y mejoras. A continuación, puede encontrar enlaces a nuestras sesiones de implementación que le permitirán mantenerse actualizado sobre las últimas noticias y mejoras.
