¿Qué es un Sistema Experto?
Un sistema experto es un sistema interactivo y confiable de toma de decisiones basado en computadora que utiliza tanto hechos como heurísticas para resolver problemas complejos de toma de decisiones. Se considera en el más alto nivel de inteligencia y experiencia humana. El propósito de un sistema experto es resolver los problemas más complejos en un dominio específico.

Sistemas Expertos en Inteligencia Artificial
El sistema experto en IA puede resolver muchos problemas que generalmente requerirían un experto humano. Se basa en conocimientos adquiridos de un experto. La inteligencia artificial y los sistemas expertos son capaces de expresar y razonar sobre algún dominio de conocimiento. Los sistemas expertos fueron los predecesores de los sistemas actuales de inteligencia artificial, aprendizaje profundo y aprendizaje automático.

Ejemplos de Sistemas Expertos
A continuación se presentan ejemplos de sistemas expertos:

• MYCIN: basado en encadenamiento inverso y podía identificar varias bacterias que causaban infecciones agudas. También podía recomendar medicamentos según el peso del paciente.
• DENDRAL: sistema experto utilizado para el análisis químico para predecir la estructura molecular.
• PXDES: un ejemplo de sistema experto utilizado para predecir el grado y tipo de cáncer de pulmón.
• CaDet: uno de los mejores ejemplos de sistemas expertos que puede identificar el cáncer en etapas tempranas.

Características del Sistema Experto
¿Por qué se necesitan los sistemas expertos?
Las siguientes son las características más importantes del sistema experto en IA:

1. El más alto nivel de experiencia: el sistema experto en IA ofrece el más alto nivel de experiencia, proporcionando eficiencia, precisión y resolución imaginativa de problemas.
2. Reacción a tiempo: un sistema experto en inteligencia artificial interactúa en un período de tiempo muy razonable con el usuario. El tiempo total debe ser menor que el tiempo que tomaría un experto para obtener la solución más precisa al mismo problema.
3. Buena confiabilidad: el sistema experto en IA debe ser confiable y no debe cometer ningún error.

Los participantes clave en el desarrollo de los sistemas expertos en IA son:

• Experto en Dominio
• Ingeniero en Conocimiento
• Usuario Final

Componentes de un Sistema Experto
El sistema experto en IA consta de los siguientes componentes:

1. Interfaz de Usuario
2. Motor de Inferencia
3. Base de Conocimientos

Sistemas Convencionales vs. Sistemas Expertos

Sistema Convencional

• El conocimiento y el procesamiento se combinan en una unidad.
• El programa no comete errores (a menos que haya un error de programación).
• El sistema solo es operativo cuando está completamente desarrollado.
• Se requiere una ejecución paso a paso según algoritmos fijos.
• Necesita información completa.

Sistema Experto

• La base de conocimientos y el mecanismo de procesamiento son dos componentes separados.
• El sistema experto puede cometer un error.
• El sistema experto se optimiza de manera continua y se puede lanzar con un número reducido de reglas.
• La ejecución se realiza lógica y heurísticamente.
• Puede funcionar con información suficiente o insuficiente.

Ventajas del Sistema Experto
Las principales ventajas/beneficios de los sistemas expertos en inteligencia artificial (IA) son:

• Mejora la calidad de las decisiones
• Reduce el costo
• Ofrece respuestas consistentes para problemas repetitivos
• Ayuda a obtener respuestas rápidas y precisas
• Puede reunir conocimientos escasos y utilizarlos eficientemente

Limitaciones del Sistema Experto
Las desventajas/limitaciones del sistema experto en IA son:

• No puede dar respuestas creativas en una situación extraordinaria
• Errores en la base de conocimientos pueden llevar a decisiones incorrectas
• El costo de mantenimiento de un sistema experto es demasiado alto

Aplicaciones de los Sistemas Expertos
Algunas aplicaciones populares de los sistemas expertos incluyen:

• Gestión de la información
• Hospitales e instalaciones médicas
• Gestión de centros de ayuda
• Evaluación del rendimiento de los empleados
• Análisis de préstamos
• Detección de virus
• Optimización de almacenes
• Planificación y programación
• Control de operaciones

En resumen, un sistema experto es un sistema interactivo y confiable de toma de decisiones basado en computadora que utiliza tanto hechos como heurísticas para resolver problemas complejos de toma de decisiones.