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Planificación de punto de pedido automático (tipo MRP: V2 o VM): parte 2

By s4pcademy 


Nota: Planificación de punto de pedido automático (tipo MRP: V2 o VM) – Parte 1: Punto de pedido automático – Parte 1

Realizar punto de pedido automático y cálculo del mismo:

A continuación se muestra cómo se lleva a cabo la planificación automática de puntos de pedido para un solo material mediante el cambio del maestro de materiales (código t: MM02)MRP%201%20Ver

PVP 1 Ver

Nota: Valide que el Punto de pedido esté en blanco.MRP%202%20Ver

MRP 2 Ver

Pronóstico%20Ver

Vista de previsión

Nota: Modelo de pronóstico, me quedo con J – Selección automática del modelo e Inicialización: X – Inicialización por sistemaConsumo%20Datos%20Actualización

Actualización de datos de consumo

Nota: Los datos de consumo se pueden cargar como parte de la creación/migración de nuevos elementos o se pueden capturar automáticamente en función de los tipos de movimiento (planificado o no planificado)

Ejecutar Pronóstico

Pronóstico%3A%20Modelo%20Selección

Pronóstico: Selección de modelo

Cálculo%20de%20MAD%2C%20Error%20Total%2C%20Seguridad%20Stock%2C%20Reorden%20Punto

Cálculo de MAD, Error Total, Stock de Seguridad, Punto de Reorden

Pronóstico: parámetros para la selección automática de modelos

Seguridad%20Stock%20Actualización%20en%20MRP%202%20Ver

Actualización de stock de seguridad en MRP 2 Ver

Reordenar%20Punto%20Actualizar%20en%20MRP%201%20Ver

Actualización del punto de pedido en la vista MRP 1

A continuación se muestra una explicación detallada de cómo se calcula el Error Total y MAD (he mostrado la fórmula según Excel). Recuerde que queríamos saber el cálculo de MAD porque se trata de calcular el stock de seguridad y, finalmente, el cálculo automático del punto de pedido.

Total de errores: Un error de pronóstico es una diferencia entre el valor de pronóstico y el valor de consumo real del mismo período. El total de errores describe la suma de las desviaciones a lo largo de los períodos, teniendo en cuenta el signo más o menos. El total de errores ayuda a comprobar la validez del modelo de previsión en funcionamiento. Si un modelo sigue siendo válido, puede suponer que el error total se distribuye normalmente y tiene un promedio de cero.

Cálculo de ET

Como se muestra arriba, basado en el pronóstico original, el sistema realiza el pronóstico ex-post. Diferencia entre pronóstico histórico correctivo: el pronóstico ex post está dando desviación en ese período. La suma de cada desviación convertida a valor absoluto da Error Total. A continuación se muestra la fórmula.

Cálculo de ET

ENOJADO: A continuación se muestra cómo se calcula MAD:

Cálculo MAD\

Señal de seguimiento (TS): La señal de seguimiento (TS) ayuda a identificar interrupciones estructurales al poner el error total en relación con MAD. Si el error total aumenta o disminuye bruscamente en relación con la MAD, esto significa que el consumo y el pronóstico se están alejando más.

  • TS = Total de errores / MAD
  • El TS se compara con el límite de seguimiento especificado en el maestro de materiales. Si el TS excede el límite de seguimiento, el controlador MRP recibe un mensaje de excepción en forma de nota que advierte que se debe verificar el modelo de pronóstico.
  • El sistema establece automáticamente el límite de seguimiento. El valor predeterminado es 4. Sin embargo, puede cambiarlo mientras actualiza el registro maestro de materiales.

Como ahora sabemos cómo el sistema calcula el punto de pedido automático, aquí están las otras alternativas para ejecutar el programa y calcular el punto de pedido automático.

  • Pronóstico individual: código T: MP30 (o código T: MM02 que mostré arriba)
  • Pronóstico total: Código T: MB38 o MPBT.

Puede imprimir la lista en línea o en segundo plano. Código T: MP39 o MPDR.

Conclusión:

  • El cálculo automático del punto de pedido es otra excelente manera de administrar el inventario de artículos de clase B y C en función del consumo histórico.
  • La planificación automática de puntos de pedido ayuda a reducir el inventario disponible

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Referencia: Fórmulas de previsión

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