Lugar: Sala de conferencias de una empresa multinacional en Bangalore

Contexto: debate sobre la revisión de código para un fragmento de código

Juan: Hola, Sara. ¿Pueden revisar mis últimos cambios de código? Me encantaría recibir sus comentarios antes de fusionarlos con la rama principal.

Sara: Claro, Juan. Estaría feliz de. Déjame ver tus cambios aquí en nuestra herramienta de revisión de código.

Juan: Genial. Lo que más me preocupa es el impacto en el rendimiento de esta nueva función. Sé que está procesando muchos datos, pero no estoy seguro de si lo he optimizado lo suficiente.

Sarah: Está bien, déjame comprobar. Hmm, ¿ha considerado usar un algoritmo más eficiente para esta parte del código?

John: En realidad, no había pensado en eso. ¿Tienes alguna sugerencia?

Sarah: Sí, conozco algunas bibliotecas que podrían ser útiles aquí. Permítanme obtener algo de documentación y podemos echar un vistazo más de cerca juntos.

Juan: Eso sería genial. Gracias por tu ayuda, Sara.

Sarah: Claro, para eso están los compañeros. Por cierto, noté algunas inconsistencias de formato en su código. Arreglemos eso mientras estamos en eso.

John: Oh, gracias por captar eso. Todavía me estoy acostumbrando a la nueva guía de estilo.

Sarah: No hay problema, nos pasa a todos. Y creo que estos cambios se ven bien ahora. Avancemos y apruebemos este código para la fusión.

Juan: Impresionante. Gracias de nuevo por tu ayuda, Sara.

Sarah: Cuando quieras, John. Para eso están las revisiones de código.

En la industria del software, todas las empresas siguen diligentemente el proceso de revisión del código. Muchas empresas aún utilizan la revisión manual de código. Quería señalar las ventajas de usar la automatización en su lugar.

Es importante tener en cuenta que, si bien las revisiones de código automatizadas pueden proporcionar muchos beneficios, no deben reemplazar por completo las revisiones manuales. Las revisiones manuales siguen siendo necesarias para garantizar que el código cumpla con los requisitos comerciales y para identificar problemas que las herramientas automatizadas pueden no detectar. Las revisiones automatizadas deben usarse como un complemento de las revisiones manuales, no como un reemplazo para ellas.

Ciertamente, aquí hay algunas consideraciones al automatizar las revisiones de código:

🔧 Elegir la herramienta adecuada: seleccione una herramienta de revisión de código automatizada que se ajuste a las necesidades de su equipo y se integre con su flujo de trabajo existente.

🎨 Personalización: configurar la herramienta para que coincida con los requisitos y preferencias específicos de su equipo.

📚 Capacitación y adopción: brindar capacitación y apoyo a su equipo para garantizar que se sientan cómodos usando la herramienta y comprendan sus beneficios.

🤝 Colaboración: fomentar la colaboración entre los miembros del equipo para complementar las revisiones de código automatizadas con revisiones de código humano.

🚦 Mejora continua: incorporación de revisiones de código automatizadas como parte de un proceso de mejora continua para mejorar la calidad del código a lo largo del tiempo.

🔍 Solicitudes de extracción: utilizar solicitudes de extracción para permitir revisiones de código automatizadas antes de que los cambios se fusionen en la base de código principal.

🛡️ Puertas de calidad del código: configuración de puertas de calidad para garantizar que los cambios de código cumplan con un cierto nivel de calidad antes de que se fusionen.

📏 Estándares de codificación: definición de estándares de codificación para mantener la coherencia y la calidad en toda la base de código.

🎯 Priorización: Priorización de problemas en función de la gravedad y el impacto para abordar primero los problemas más críticos.

📈 Análisis de revisión de código: uso de análisis para obtener información sobre la eficacia del proceso de revisión de código e identificar áreas de mejora.

En resumen, la automatización de las revisiones de código puede proporcionar muchos beneficios para los equipos de desarrollo, pero es importante elegir la herramienta adecuada, personalizar la configuración, brindar capacitación y soporte, integrar la herramienta en su flujo de trabajo y mejorar continuamente los procesos de calidad del código.

Aquí hay algunos ejemplos en vivo de herramientas que se pueden usar para revisiones de código automatizadas:

SonarQube: SonarQube es una popular plataforma de código abierto para la inspección continua de la calidad del código. Puede analizar código en más de 25 lenguajes de programación, incluidos Java, C++, Python, Ruby y JavaScript. Las características principales de SonarQube incluyen análisis de calidad de código, detección de errores, detección de vulnerabilidades, análisis de cobertura de código y análisis de complejidad.

Permítanme crear una situación hipotética para explicar mejor el uso de Sonar:

Imagina que estás en una búsqueda para explorar una tierra mágica, pero necesitas una guía que te ayude a navegar por el terreno traicionero. SonarQube es esa guía para desarrolladores, ayudándolos a explorar el vasto panorama de su base de código y evitar trampas peligrosas. A través de SonarQube, los desarrolladores pueden ver un mapa de su código, destacando áreas de preocupación y ofreciendo sugerencias para mejorar. Al igual que un sistema GPS, SonarQube puede ayudar a los desarrolladores a navegar por su base de código y evitar posibles errores y problemas de rendimiento. Pero SonarQube es más que un simple mapa: también es una poderosa herramienta para analizar la calidad del código. Puede identificar olores de códigos complejos, señalar códigos duplicados e incluso detectar vulnerabilidades de seguridad. Piense en SonarQube como un compañero de confianza para los desarrolladores, ayudándolos en su viaje para crear software de alta calidad. Con SonarQube a su lado, los desarrolladores pueden explorar con confianza su base de código y superar cualquier desafío que encuentren en el camino.

Code Climate: Code Climate es una plataforma de análisis y revisión de código automatizada basada en la nube que ayuda a los equipos de desarrollo a identificar y corregir problemas de calidad del código antes de que afecten el entorno de producción. Admite una amplia gama de lenguajes de programación, incluidos Ruby, Python, JavaScript, TypeScript y Go. Una de las características clave de Code Climate es su capacidad para proporcionar comentarios prácticos sobre problemas de calidad del código, lo que facilita que los desarrolladores comprendan qué necesitan corregir y por qué. También se integra con una variedad de otras herramientas, incluidas GitHub, Bitbucket y GitLab, lo que facilita la incorporación del análisis de calidad del código en su flujo de trabajo de desarrollo existente. Code Climate proporciona una amplia gama de métricas e información, incluida la complejidad del código, la duplicación, la capacidad de mantenimiento y la cobertura de pruebas. También proporciona recomendaciones para mejorar, basadas en las mejores prácticas de la industria y estándares de codificación.

Code Climate es utilizado por muchas empresas, desde nuevas empresas hasta grandes empresas, incluidas Airbnb, Shopify y Zendesk. Su popularidad se debe a su facilidad de uso, potente análisis y flexibilidad, lo que la convierte en una herramienta valiosa para mejorar la calidad del código y reducir el riesgo de problemas de producción.

ESLint: ESLint es una popular herramienta de linting JavaScript de código abierto que ayuda a los desarrolladores a identificar y solucionar problemas de calidad de código en su código JavaScript. Es altamente configurable y se puede personalizar para satisfacer las necesidades específicas de un equipo de desarrollo. ESLint verifica el código JavaScript en busca de errores de sintaxis, así como problemas de estilo y calidad del código. También es compatible con los estándares ECMAScript más recientes, así como con marcos populares como React y Vue. Los desarrolladores pueden configurar ESLint para aplicar estándares y reglas de codificación específicos, así como para ignorar archivos de código o líneas de código específicos.

Uno de los beneficios clave de ESLint es que se puede integrar fácilmente en los flujos de trabajo de desarrollo a través de herramientas como Visual Studio Code, Sublime Text y Atom. También es compatible con el formato de código automatizado, lo que facilita a los desarrolladores asegurarse de que su código tenga un formato coherente.

GitHub Actions: GitHub Actions es una plataforma popular para automatizar los flujos de trabajo de desarrollo de software. Se puede utilizar para ejecutar revisiones de código automatizadas como parte del proceso de solicitud de incorporación de cambios, lo que permite a los desarrolladores recibir comentarios sobre los cambios de código de forma rápida y sencilla.

Jenkins: Jenkins es una plataforma de código abierto para la integración y entrega continuas. Se puede usar para configurar revisiones de código automatizadas mediante complementos como SonarQube y Checkstyle, lo que brinda a los desarrolladores comentarios sobre la calidad del código y el cumplimiento de los estándares de codificación. Permítanme explicar con más detalle con la ayuda de una instancia hipotética:

Imagine una cinta transportadora donde los desarrolladores colocan su código. Jenkins es la máquina que recoge automáticamente el código y lo ejecuta a través de varias pruebas, incluidas revisiones de código automatizadas utilizando complementos como SonarQube y Checkstyle. A medida que el código se mueve a lo largo de la cinta transportadora, Jenkins lo inspecciona para verificar su calidad y cumplimiento de los estándares de codificación. Si se encuentra algún problema, Jenkins envía el código al desarrollador para que lo mejore. Una vez que el código pasa todas las pruebas, Jenkins lo envía al entorno de producción, donde los clientes pueden utilizarlo.

Este proceso automatizado garantiza que el código se revise minuciosamente y cumpla con los estándares necesarios antes de su publicación, lo que mejora la calidad del código y reduce el riesgo de errores o vulnerabilidades de seguridad en la producción.

Mediante el uso de estas herramientas para automatizar el proceso de revisión de código, los equipos de desarrollo pueden mejorar la calidad del código, reducir el tiempo y el esfuerzo necesarios para las revisiones de código y aumentar la productividad de los desarrolladores.

Muchas empresas utilizan herramientas de revisión de código automatizadas para optimizar su proceso de revisión de código y garantizar la calidad del código. Aquí hay unos ejemplos:

Con una plétora de herramientas de revisión de código automatizadas disponibles, incluidas ESLint, RuboCop, SonarQube y CodeGuru, hay algo para todos. Ya sea que sea una pequeña empresa emergente o una corporación gigante, estas herramientas pueden ayudarlo a garantizar que su código sea de primera categoría y que su proceso de desarrollo funcione sin problemas. Empresas como Google, Microsoft, Netflix y Amazon son solo algunos ejemplos de organizaciones que han adoptado estas herramientas y cosechado las recompensas. Al automatizar su proceso de revisión de código, han podido entregar software de mayor calidad de manera más rápida y eficiente que nunca.

“En palabras de Steve Jobs, ‘La innovación distingue entre un líder y un seguidor’. Las empresas que adoptan herramientas de revisión de código automatizadas se están destacando como líderes en la industria del desarrollo de software. Al aprovechar estas herramientas, pueden detectar posibles problemas antes en el proceso de desarrollo, reducir el tiempo y el esfuerzo necesarios para las revisiones manuales del código y, en última instancia, ofrecer un mejor software a sus clientes”. En un mundo donde el desarrollo de software avanza a la velocidad de la luz, las herramientas de revisión de código automatizadas se han convertido en un faro de esperanza para los desarrolladores. Estas herramientas ofrecen una manera de agilizar el proceso de revisión de código, mejorar la calidad del código y ahorrar tiempo y recursos valiosos que se pueden invertir en otros lugares. Al aprovechar el poder de la automatización, los equipos de desarrollo de software pueden obtener una ventaja competitiva y mantenerse a la vanguardia.

Referencias:

1) Autogestionado | SonarQube | Sonda (sonarsource.com)

2) Encuentre y solucione problemas en su código JavaScript – ESLint – Linter de JavaScript conectable

3) 🚧 Inteligencia de ingeniería basada en datos | Código Clima

4) Revisión de código – Wikipedia

PD: Ha sido publicado como artículo en mi cuenta de Linkedin.