A menudo escuchamos la pregunta de si tendría más sentido implementar un Tejido de datos o un Malla de datos. En una inspección más cercana, encontramos que esta pregunta no se hace correctamente de esta manera. Para poder hacer esta pregunta de la manera correcta, déjame primero averiguar qué Tejido de datos y Malla de datos en realidad es.
Tejido de datos es un técnico arquitectura que reúne datos heterogéneos que se extienden a través de múltiples fuentes de datos; permite a las organizaciones monitorear y administrar datos independientemente de la ubicación, considerando el gobierno de datos y la catalogación de datos adecuados.
Malla de datos es un nuevo descentralizado socio técnico paradigma que proporciona un nuevo enfoque para obtener, compartir, acceder y administrar datos analíticos a escala. Trata los datos como un producto, considera los dominios como una preocupación principal, aplica el pensamiento de plataforma para crear una infraestructura de datos de autoservicio e introduce un modelo computacional federado de gobierno de datos.
A Malla de datos y un Tejido de datos ambos brindan una arquitectura para obtener datos a través de numerosas plataformas y tecnologías. Aún un Tejido de datos está centrado en la tecnología, mientras que un Malla de datos se centra en el cambio organizacional. A Tejido de datos se puede construir sin adoptar un Malla de datos arquitectura. Para crear productos de datos, Malla de datos debe depender de la Tejidos de datos principios de descubrimiento, integración y análisis.
Las encuestas iniciales, como una entrevista a un experto en la que pude participar recientemente, muestran claramente como una mejor práctica que un Tejido de datos debe ser utilizado para implementar con éxito un Malla de datos. Las organizaciones deben considerar incluir elementos de Tejido de datosen particular para hacer frente a los desafíos relacionados con gobierno computacional federadoque se han citado como barreras clave para la adopción exitosa de Data Mesh.
Con el anuncio de nuestro Tejido de datos empresariales de SAPvamos un paso significativo más allá. Esfera de datos de SAP – y su ecosistema de datos abiertos – es la base de una estructura de datos empresariales. Equipa a cualquier organización para entregar datos significativos a cada consumidor de datos, con el contexto y la lógica empresarial intactos.
Si bien la estructura de datos comerciales está diseñada para permitir Malla de datos arquitecturas, también aumenta el valor comercial de Malla de datos con entrega ágil de datos en términos de negocio.
La introducción del nuevo modelo analítico es un testimonio de cómo SAP enfatiza el aspecto comercial de una red de datos donde los productos de datos brindan un valor semántico incomparable con aspectos importantes como la agregación de excepciones o las asociaciones jerárquicas.
La introducción del nuevo Flujo de replicación complementa la fuerte proximidad a los sistemas fuente de SAP con la capacidad de integrar y exportar a fuentes que no son de SAP. Esto facilita que los clientes amplíen Data Mesh en toda la pila de TI con SAP Datasphere.
La introducción del nuevo Catálogo SAP Datasphere permite que todos los datos se descubran, gestionen y controlen para garantizar la gobernanza a lo largo del ciclo de vida de los datos.
La verdadera pregunta no es Malla de datos o Tejido de datospero qué tan rápido se puede implementar una estructura de datos comerciales para respaldar de manera efectiva un Malla de datos implementación.
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El autor quiere agradecer hagen-jander, Oliver Huth y Gebhard Roos por la colaboración en este tema y sus contribuciones a este artículo.
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