Libere todo el potencial de los datos de su empresa con SAP Datasphere Catalog

Toda organización quiere democratizar los datos acceder y capacitar a los empleados para tomar decisiones basadas en datos; con confianza que los datos son de confianza. Pero ejecutar esa estrategia es una constante. desafío. Con una pila de tecnología cada vez más amplia en las organizaciones; el número de distintos fuentes de datos ampliar constantemente, se generan nuevos conjuntos de datos ad hoc para responder a la siguiente pregunta, y por lo general se hace en siloscareciendo de un contexto empresarial holístico.

Aquí es donde Catalog ayuda a descubrir, cura y organizar metadatos para ejecutar un programa efectivo de gobierno de metadatos. Empodera a la organización en su viaje de gobierno de datos al conectarse a varias fuentes de datos y permitir que los usuarios busquen, clasifiquen y enriquezcan los activos con un glosario empresarial, etiquetas y linaje de datos y capacidades de análisis de impacto.

Página de inicio del catálogo de SAP Datasphere

Nuestro visión es armar un catalogo rico en metadatos de aplicaciones SAP. Puede comenzar a usar el catálogo para la extracción de metadatos desde SAP Analytics Cloud y SAP Datasphere inquilino para potenciar la toma de decisiones confiables. A finales de este año, se planea que el catálogo incluya la extracción de metadatos de las aplicaciones y fuentes comerciales de SAP. Planeamos traer lo mejor de las capacidades de catálogo disponibles en nuestra cartera al catálogo de SAP Datasphere para que los clientes puedan ejecutar Gobernanza de datos de extremo a extremo.

Otro aspecto clave de SAP Datasphere es que proporcionará una ecosistema abierto para integrarse con líderes catálogo de terceros vendedores. Cubrimos nuestra asociación de lanzamiento de catálogo más adelante en el blog.

Varias personas pueden unirse para colaborar y beneficiarse del catálogo de SAP Datasphere. A continuación enumeramos los principales casos de uso.

Personas del catálogo de SAP Datasphere

1) Vista simplificada de paisajes de datos – El catálogo se puede conectar a varias fuentes a partir de SAP Analytics Cloud y SAP Datasphere arrendatario y ayudar a mantener una iinventario de todos los activos de datos en la organización. Esto es clave para conocer la expansión de datos e impulsar iniciativas de gobernanza y calidad de datos.

2) Modelado de datos de calidad – Hoy en día, los datos no solo se utilizan para impulsar la toma de decisiones internas, sino también para llevar nuevas ofertas al mercado para obtener una ventaja competitiva. El catálogo le permite ver todos los activos, incluidos los artefactos de puente BW, los activos creados en espacios y los productos de datos en el inquilino de SAP Datasphere. Esto proporciona una vista panorámica e impulsar el modelado de datos de calidad para casos de uso internos y externos para clientes.

3) Autoservicio y descubrimiento de datos – Esto se puede establecer como un lugar al que ir para encontrar datos y análisis para que los usuarios puedan concentrarse en trabajar con datos para resolver problemas comerciales en lugar de perder tiempo para ver si hay datos disponibles, quién puede proporcionar acceso, etc. Esto es gran ayuda para los modeladores en SAP Datasphere, ya que hoy en día solo ven los datos disponibles en los espacios a los que están asignados. Las capacidades alrededor buscar, filtrar y las capacidades de navegación ayudan a encontrar los datos.

4) Aumente la confianza en los datos – Análisis de linaje e impacto Las capacidades brindan comprensión de dónde provienen los datos y cómo se combinan para llegar a artefactos listos para el negocio, como historias. Esto tiene un doble propósito: los analistas de datos tienen la confianza de que están utilizando el conjunto de datos correcto y verifican procedencia de los datos y para los modeladores de datos, pueden juzgar el impacto de los cambios que realizan en los activos para evitar cualquier interrupción del negocio. Todos hemos estado en situaciones en las que los cambios de modelo han roto informes 🙂

5) Gobernanza de metadatos – Se puede definir un marco común de gobernanza de metadatos con el catálogo. Los administradores de datos responsables de varias unidades pueden clasificar datos, enriquecer información y certificar los activos usando etiquetas para denotar los propósitos y el contexto en el que se pueden utilizar los datos.

6) Alfabetización de datos – El catálogo puede ayudar a cerrar la brecha entre la perspectiva técnica y comercial al establecer un glosario comercial para explicar los diferentes términos, qué significan y agregar contexto adicional al evaluar un artefacto de datos para el caso de uso en cuestión. Entonces, cuando alguien dice entidad de producto o cliente, hay una lenguaje común que todos puedan hablar.

7) Alineación de objetivos y KPI – En Catálogo, los usuarios pueden definir los KPI (Indicadores clave de rendimiento), explicar el cálculo y los umbrales que se aplican para el logro de la meta. Esto proporciona a los modeladores y analistas de datos información valiosa sobre crear activos más rápido y evitar ida y vuelta para llegar a un entendimiento común.

8) Visión holística de los procesos analíticos y de planificación – Los clientes de SAP Datasphere que ejecutan SAP Analytics Cloud se benefician de tener un linaje de datos y activos analíticos de extremo a extremo y saber de dónde provienen los datos. fuentes confiables poder con confianza resolver los requisitos comerciales relacionados con la planificación y el análisis.

Espero que lo anterior proporcione elementos de reflexión sobre los casos de uso que se pueden realizar con el catálogo en SAP Datasphere. El aspecto más importante para el éxito de cualquier programa de gobierno de datos es la colaboración. En Catalog, se puede empoderar a varias personas para que desempeñen su papel en la realización de la visión de la organización de estar basada en datos.

Aquí hay una demostración de las capacidades de catálogo de SAP Datasphere en acción. La demostración se centra en una persona de usuario final para descubrir, comprender y consumir los datos.

Parte de nuestra estrategia de una estructura de datos comerciales es incluir un ecosistema de socios para ofrecer una plataforma de datos abiertos para nuestros clientes. Nuestro objetivo es construir el mejor catálogo con los metadatos de la aplicación SAP. Además, reconocemos que los panoramas de datos de los clientes incluyen datos que no son de SAP y que los clientes tienen una gran necesidad de unificar los datos.

Somos asociación con Collibra para el intercambio bidireccional de metadatos para que nuestros clientes puedan ejecutar Gobernanza de datos de extremo a extremo con datos SAP y no SAP utilizando SAP Datasphere Catalog y Collibra en paralelo.

Estén atentos para obtener información adicional sobre esta asociación y la integración de productos.

Seguiremos entregando casos de uso haciendo que la experiencia de SAP Datasphere sea significativa para nuestros clientes. El foco es conectar más Fuentes de SAP para la extracción de metadatos ricos en negocios a partir de SAP BW, SAP ECC y SAP S/4. También verá elementos para admitir un ecosistema abierto para el intercambio de metadatos con Collibra.

Consulte el explorador de hojas de ruta vinculado a continuación para obtener información actualizada.

Esta capacidad es disponible en todo existente inquilinos y se pueden activar asignando los roles de catálogo apropiados en el sistema. Los nuevos clientes potenciales pueden probar el inquilino de SAP Datasphere: enlaces a continuación.

Resumen

Nuestro objetivo es unificar todos los datos de misión crítica sin perder el contexto y atenderemos más casos de uso en torno a calidad de datos y dato de governancia a medida que avanzamos en este viaje.

Las características del catálogo en SAP Datasphere pueden impulsar su viaje para proporcionar control y confianza en torno a los datos. Asegúrate de probarlo hoy. Nos encantaría escuchar sus comentarios y responder preguntas; comente a continuación.

Enlaces: