Lanzamiento de la metodología de asesoramiento de datos y análisis de SAP

Introducción

Hoy en día, las empresas de todas las industrias buscan oportunidades para utilizar los datos para mejorar las operaciones comerciales o proporcionar productos y servicios inteligentes a sus clientes. Aún así, el potencial de obtener valor de los datos sigue sin explotarse en gran medida, ya que las empresas luchan por seguir el ritmo de simplemente acceder, almacenar y armonizar los datos en entornos de datos complejos y no integrados. Muchos líderes empresariales y de TI buscan un enfoque estructurado repetible para diseñar y realizar rápidamente ideas basadas en datos.

Las aplicaciones comerciales de SAP crean gran parte de los datos transaccionales que nuestros clientes requieren para la creación de valor adicional. También, con el anuncio de SAP Dataspherey su ecosistema de datos abiertos, como la base tecnológica que permite una tejido de datos empresarialesSAP ha apuntalado su posición como proveedor líder de Soluciones de análisis y gestión de datos. Al observar los desafíos que enfrentan nuestros clientes en esta área, SAP ha reconocido la oportunidad de desarrollar una metodología para guiar a nuestros clientes en este proceso.

Por lo tanto, nos complace anunciar la primera versión del “Metodología de asesoramiento de datos y análisis de SAP» destinado para nuestros clientes/socios. El propósito es brindar orientación en el diseño y validación de arquitecturas de soluciones para innovaciones comerciales basadas en datos.

Metodología de asesoramiento de datos y análisis de SAP

La metodología representa un enfoque de arquitectura basado en estándares TOGAF Método de desarrollo de arquitectura y está destinado a arquitectos de datos y empresas para ayudarlos a ejecutar su estrategia de datos.

El proceso estructurado va acompañado de un

• modelo de referencia de dominio de datos proporcionar para establecer un entendimiento común de los datos de SAP,
• una capacidad de datos y análisis modelo para soportar mejor la definición de la arquitectura y
• Datos a valor patrones de casos de uso y relacionado arquitecturas de referencia para acelerar el desarrollo de la arquitectura de la solución.

La metodología también considera el impacto organizacional que podrían tener las nuevas capacidades y soluciones de datos y análisis y cómo se deben adaptar los procesos de gobierno. Finalmente, admite un ecosistema de datos abiertos que consiste en productos de software de terceros relacionados de hiperescaladores o socios de SAP.

La «Metodología de asesoramiento de datos y análisis de SAP» complementa las metodologías de SAP ya existentes para la empresa inteligente y sostenible:

Metodologías SAP para la empresa inteligente y sostenible

Las tres metodologías tienen como objetivo apoyar a nuestros clientes y socios y se proporcionan de forma gratuita. Siguen un enfoque estructurado y paso a paso para analizar los requisitos y seleccionar las soluciones adecuadas basadas en las mejores prácticas bien establecidas y documentadas.

El „Producto de datos“ como componente básico de la arquitectura

El desarrollo de datos a valor Las soluciones se basan en un marco común de bloques de construcción de arquitectura que guía la definición de arquitecturas de datos personalizadas.

Marco común de bloques de construcción para la composición de la arquitectura de datos

En el centro de este marco hay un “Producto de datos”, un conjunto de datos controlado proporcionado por un dominio de datos que se compone de datos, metadatos y API estándar para acceder a él. Cualquier escenario de negocios de datos a valor se basa en este concepto fundamental para proporcionar los datos correctos en la calidad y el formato correctos, fácilmente accesibles para los consumidores de datos.

Los casos de uso de clientes que se centran en estos escenarios de aprovisionamiento de datos se denominan “Casos de uso técnico” mientras que aquellos que se enfocan en crear valor a partir de los datos se conocen como “Casos de uso empresarial”. La metodología está proporcionando patrones de casos de uso que se organizan en categorías que comparten patrones de arquitectura o capacidades técnicas.

Descripción general de las categorías y patrones de casos de uso para datos y análisis

Los patrones de casos de uso se asignan a Arquitectura de referencias que ayudan a desarrollar la arquitectura de solución correcta más rápido. El siguiente ejemplo representa un Arquitectura de referencia basada en SAP BTP Para el patrón de casos de uso «Aplicaciones analíticas».

Arquitectura de referencia BTP para aplicaciones analíticas

Descripción general de las fases de desarrollo de la arquitectura

Nuestra nueva metodología proporciona un proceso estructurado para desarrollar una arquitectura de solución personalizada para resultados comerciales basados ​​en datos y se compone de cuatro fases principales:

Metodología de asesoramiento de datos y análisis

En Fase I se definen los objetivos y el alcance de la investigación y se analiza la situación actual para identificar oportunidades de mejora o potencial de mejora.

Las Fases II y III se ejecutan para cada resultado comercial que describe el resultado medible. Fase II se enfoca en analizar los casos de uso relacionados con el resultado comercial y definir los requisitos para el producto de datos y la arquitectura de la solución.

En Fase III, los requisitos de la solución consolidada se asignan a las capacidades técnicas proporcionadas por el modelo de capacidad de análisis y datos y se alinean con las posibles soluciones de software. Además, las categorías y patrones de casos de uso deben revisarse para verificar si las arquitecturas de referencia relacionadas, especialmente las arquitecturas de referencia de SAP BTP, se ajustan. Los resultados de estas actividades podrían ser opciones de arquitectura que necesitan ser valoradas y evaluadas. La opción de arquitectura preferida sin duda podría validarse mediante una prueba de concepto para garantizar la viabilidad.

Finalmente, Fase IV se ocupa del impacto en las habilidades organizacionales y los procesos de gobierno de datos que podrían verse afectados. En un último paso, se crea un cronograma para la implementación de la arquitectura objetivo y los cambios organizacionales en forma de hoja de ruta (cronograma de alto nivel) o un plan de proyecto detallado.

La metodología es bastante completa y necesita ser adaptado al alcance de la investigacion Por ejemplo, si los resultados comerciales son claros, el enfoque debe estar en las Fases II y III, mientras que no es necesario un análisis adicional descrito en la Fase I. Por otro lado, si el enfoque está en la ejecución de una estrategia de datos que abarca un gran panorama de datos y varias áreas funcionales, entonces las Fases I y IV deben gestionarse de manera integral. Además, el adoptador de la metodología puede adaptar el enfoque para que se ajuste a la metodología de proyecto preferida (ágil frente a clásica).

Que sigue

En caso de que esté interesado, comuníquese con data-analytics-methodology@sap.com para ser invitado a nuestro espacio de trabajo de SAP Build Work Zone para obtener acceso a la presentación y otros activos como plantillas.

Además Alejandro Bange y yo también presentaremos en el próximo Días tecnológicos del grupo de usuarios de habla alemana (DSAG) en el 23 de partido sobre el Metodología de asesoramiento de datos y análisis de SAP. En caso de que esté interesado, está invitado a unirse a nuestra sesión. V078