La capacidad analítica de Business Intelligence

Nota. La imagen es de DATA UNIT AG. (https://www.dataunit.ch/analytische-fahigkeit-worauf-man-in-der-bi-achten-sollte/)

La capacidad analítica es una de las herramientas más importantes en el entorno digital actual. Hoy en día, todas las empresas deberían tener personas y herramientas para procesar, analizar y sacar conclusiones de los datos.

Esta nueva publicación de blog explora por qué la capacidad analítica debe convertirse en una parte fundamental de su inteligencia comercial y qué aspectos considerar al usarla.

¿Qué son las habilidades analíticas?

Cuando hablamos de capacidad analítica, no solo nos referimos a las herramientas para las empresas sino también a los empleados.

Capacidad analítica de las herramientas.

Sin embargo, la capacidad analítica y estratégica no es sólo responsabilidad de los empleados. El término también es aplicable a la mayoría de las herramientas de gestión que se utilizan a diario.

De nada sirve monitorear y rastrear cada operación si no tienes herramientas capaces de sacar conclusiones del análisis de tus datos.

Un ejemplo es la recopilación de datos en Industry 4.0, que es más que recopilar datos de procesos, máquinas y personas, se trata de información que vale su peso en oro. Esta información permite conocer el desempeño de una empresa e identificar todo tipo de problemas: Deficiencias en el desempeño, cuellos de botella, procesos mal definidos, etc.

Capacidad analítica de los empleados.

La tarea principal de un analista (BA para abreviar) es identificar, definir y mitigar cualquier situación en la que puedan surgir problemas, ya sean de negocios, organizacionales o incluso políticos.

El analista de negocios se caracteriza por su capacidad para identificar y resolver problemas a través de la información técnica y no técnica recopilada.

Identificar el problema es prácticamente la parte más importante. Una vez que el analista lo ha entendido, puede forjar un plan y poner en marcha la solución.

Estos profesionales generalmente brindan soporte para proyectos digitales o de cambio de información, pero pueden hacerlo en cualquier otra área del negocio. Su vinculación a la empresa es temporal y se produce al inicio y al final del proyecto para el que fueron contratados.

La principal contribución de la capacidad analítica es mejorar el rendimiento empresarial. Gracias a herramientas de recopilación y procesamiento de datos como SAP Business Onela eficiencia empresarial está aumentando rápidamente.

Capacidad analítica de inteligencia de negocios.

Actualmente, los datos son el activo más valioso de cualquier negocio. En lugar de hacer suposiciones y estimaciones que pueden ser incorrectas y costosas, la información le brinda soluciones concretas y precisas relacionadas con prácticamente todo: el comportamiento del consumidor, la eficiencia de la producción y el desempeño de los empleados.

Todo esto le permite refinar sus estrategias, escalar su negocio y aumentar la competitividad.

¿Qué es el software de inteligencia empresarial?

El software de inteligencia empresarial (BI) es un conjunto de herramientas que se puede utilizar para recopilar, procesar, filtrar y presentar datos. Apoya una mayor eficiencia en la toma de decisiones al relacionar datos.

Permite a los usuarios visualizar las relaciones existentes entre diferentes conjuntos de datos para una mejor toma de decisiones y asignación de recursos.

El software de BI incluye todo tipo de herramientas: desde tableros hasta hojas de cálculo, minería de datos, procesamiento de datos, informes, gestión del desempeño corporativo, análisis descriptivo y comercial.

Las habilidades analíticas como clave del Business Intelligence

Business Intelligence es un campo muy complejo y amplio, pero se caracteriza por habilidades analíticas conceptuales. Entre estos se encuentran los siguientes:

Aunque Business Intelligence es un campo complejo y amplio, impresiona con sus capacidades analíticas inherentes. Aquí están los más importantes.

Procesamiento y limpieza de datos

Por supuesto, no todos los datos son igualmente útiles o productivos.

Póngase en esta situación: desea determinar el estado de las máquinas en un área de planta antes de realizar un proyecto de mantenimiento preventivo.
Para ello, debe tener toda la información relacionada con el mantenimiento, es decir, la antigüedad y vida útil de las máquinas, quién las opera y si hay información sobre reparaciones, cuánto tiempo demorará en repararlas, etc. en.

Mientras que, existirían datos que serían inútiles para llevar a cabo su plan de mantenimiento, como el número de piezas procesadas por la máquina, alimentación de producto, etc.

Nota. La imagen es de DATA UNIT AG. (https://www.dataunit.ch/analytische-fahigkeit-worauf-man-in-der-bi-achten-sollte/)

El problema viene en forma de estos dos hechos: primero, las empresas tienen muchas fuentes de datos: sistema ERP, herramienta CRM, sistemas de datos heredados, etc. Segundo, los datos están en forma no estructurada antes de ingresar al sistema. Sin embargo, sobre la base de la preparación y la limpieza, se convierten en datos estructurados que se pueden procesar.

Visualización de datos

La visualización de datos es una piedra angular de la inteligencia empresarial. Gran parte del poder analítico del análisis comercial y la inteligencia comercial se basa en la visualización de datos.
Una vez que se procesan los datos, se muestran como datos sin procesar, lo que dificulta su interpretación y uso.

Por lo tanto, la visualización de datos se utiliza para presentar la información de una manera más comprensible. Por lo tanto, los datos se muestran como gráficos, tablas y en forma de otras visualizaciones, lo que permite una toma de decisiones más rápida.

Tableros

Un panel de análisis es la última gran herramienta que necesita para el análisis de datos. Se puede utilizar para analizar datos a gran escala, resaltar tendencias y recopilar información valiosa para el negocio.

Una característica particularmente útil es la comparación histórica de datos. Por lo tanto, la capacidad analítica se utiliza para mejorar los diseños de estrategias que influyen en la toma de decisiones.

La capacidad analítica de una empresa es una garantía de que los datos se pueden aplicar para tomar mejores decisiones. Si desea comenzar, necesita herramientas de apoyo como SAP Business One. Pídanos asesoramiento en cualquier momento para obtener ayuda.