Integración en la nube de Google Big Query y SAP PaPM
By s4pcademy
Si ha visto las publicaciones anteriores del blog de integración de SAP Profitability and Performance Management Cloud (SAP PaPM Cloud) y las ha encontrado interesantes, ¡entonces esta publicación de blog también podría ser su taza de té!
Google Big Query es un almacén de datos en la nube que se utiliza para almacenar registros de datos. Al explorar diferentes posibilidades en SAP PaPM Cloud, discutiremos en esta publicación de blog cómo podemos consumir tablas provenientes de Google Big Query y usarlas como parte del cálculo en SAP PaPM Cloud.
Guión:
Uno 1) mesa es creado a partir de Google Big Query y será conectado a través de gran consulta REST API fuente remota y consumió los registros de datos por salvando elmi a un esquema existente.
Dar una visión general de lo que soy declarandover el :
requisitos previos:
- Crear una tabla desde Google Big Query
METROinformacion del mineral en este enlace Crear y usar tablas - Cuenta de servicio y clave privada
Más información en este enlace Crear cuenta de servicio y clave privada
Procedimiento:
Paso 1 – Cree la cuenta de servicio y genere un privado clave para las credenciales requeridas en Google BigQuery.
1a. Cuenta de servicio:
Adaptador para SAP HANA Cloud, la fuente remota es Google Big Query REST API. Para los usuarios técnicos, necesita el nombre de la cuenta como uno de los requisitos para obtener credenciales sobre la creación de una fuente remota.
Paso 2 – Crear la fuente remota
2g Rellene el nombre de la cuenta con el correo electrónico del cliente de descargado archivo JSON.
2 horas Rellene la clave privada con los valores de descargado archivo JSON. (Usuarios debería copiar todo Los valores adentro es las comillas)
Paso 3 – Crear los objetos virtuales
3c. Pon el nombre que prefieras.
3d. Prensa Crear
Con la creación de Virtual Objects, se espera que ya esté listado bajo el esquema objetivo y las tablas del catálogo.
La mesa es ahora consumido con éxito. Ahora puede abrir y comprobar los registros de datos del objetos virtuales creados.
Detalles sobre empleados mesa (EN LA Nube SAP HANA):
tabla consumida Fdesde Google Big Query:
Etapa 4 – Cree una conexión y use los Objetos virtuales creados desde el anterior pasos
La conexión se crea con el esquema y la tabla HANA que se usó en el paso anterior.
Más información en este enlace Cómo crear conexiones
Paso 5- Utilizar la conexión con la Mesa Modelo HANA
5a. Crear una nueva tabla modelo HANA
Más información en este enlace Procedimiento general sobre cómo crear funciones
5b. Elija el nombre de la conexión creada a partir de la anterior paso
5c. Mapear todos los campos correspondientes
Más información en este enlace Procedimiento para Tabla Modelo HANA
Tú poder también verifique los registros de datos en espectáculo pantalla que se consumió con éxito en SAP PaPM Perspectiva de modelado en la nube.
Tabla de detalles del empleado:
– Combine la tabla consumida de Google Big Query y utilícela como una de las entradas combinar con una tabla modelo local de SAP PaPM Nube (Opcional)
Más información sobre este link Procedimiento para Tabla modelo
Tabla de salarios:
6b. Utilice ambas tablas de modelos como entrada para las reglas de combinación (Vamos use la función JOIN para este ejemplo)
6c. Con la activación y ejecución exitosas de la función Join, combinará nuestros registros con la regla Inner Join. Por lo tanto, en la pantalla de presentación, aquí están los resultados:
Nota: Los usuarios también pueden utilizar un Cálculo diferente y Procesamiento función depende del caso de uso necesario
Eso es ¡todo! Todos I esperanza esta simple publicación de blog Provéase información elen los registros de datos de Google Big Query normas, y simulaciones en SAP PaPM Nube.
Que tenga un buen día y nos vemos en la próxima publicación del blog a través de SAVIA Nube PaPM Etiqueta de la comunidad.
