• Inicio
  • Novedades
  • Academia SAP
  • FAQ
  • Blog
  • Contacto
S4PCADEMY_Logo
Twitter Linkedin Instagram
S4PCADEMY_Logo
Twitter Linkedin Instagram
Google Big Query  ·  SAP PaPM Cld  ·  SAP PaPM Cloud  ·  SAP PaPM Cloud Integration  ·  Technical Articles

Integración en la nube de Google Big Query y SAP PaPM

By s4pcademy 


Si ha visto las publicaciones anteriores del blog de integración de SAP Profitability and Performance Management Cloud (SAP PaPM Cloud) y las ha encontrado interesantes, ¡entonces esta publicación de blog también podría ser su taza de té!

Google Big Query es un almacén de datos en la nube que se utiliza para almacenar registros de datos. Al explorar diferentes posibilidades en SAP PaPM Cloud, discutiremos en esta publicación de blog cómo podemos consumir tablas provenientes de Google Big Query y usarlas como parte del cálculo en SAP PaPM Cloud.

Guión:

Uno 1) mesa es creado a partir de Google Big Query y será conectado a través de gran consulta REST API fuente remota y consumió los registros de datos por salvando elmi a un esquema existente.

Dar una visión general de lo que soy declarandover el :

requisitos previos:

  1. Crear una tabla desde Google Big Query
    METRO
    informacion del mineral en este enlace Crear y usar tablas
  2. Cuenta de servicio y clave privada
    Más información en este enlace Crear cuenta de servicio y clave privada

Procedimiento:

Paso 1 – Cree la cuenta de servicio y genere un privado clave para las credenciales requeridas en Google BigQuery.

1a. Cuenta de servicio:
Adaptador para SAP HANA Cloud, la fuente remota es Google Big Query REST API. Para los usuarios técnicos, necesita el nombre de la cuenta como uno de los requisitos para obtener credenciales sobre la creación de una fuente remota.

Más información en este enlace Crea una cuenta de servicio.

1b. Clave privada del servicio:

La clave privada para la cuenta de servicio se puede descargar en formato JSON. esto también será requerido como uno de los requisitos en las credenciales para la creación de Remote Source.

Más información en este enlace Crear y administrar claves de cuentas de servicio

Paso 2 – Crear la fuente remota

el mando a distancia


2a. Agregar la fuente remota

2b. Ponga el nombre de la fuente que desee
2c. Elija BIG Query (REST API) como nombre del adaptador.
2d. Mantenga la ubicación de origen predeterminada (IndexServer) ya que es un valor predeterminado para los adaptadores SDA.
2e. Mantener el valor predeterminado www.googleapis.com como servidor
2f. Elegir Usuario técnico como un cartas credenciales modo


2g Rellene el nombre de la cuenta con el correo electrónico del cliente de descargado archivo JSON.
2 horas Rellene la clave privada con los valores de descargado archivo JSON. (Usuarios debería copiar todo Los valores adentro es las comillas)

Paso 3 – Crear los objetos virtuales

La fuente remota conectada le permitirá crear objetos virtuales para tablas existentes provenientes de Google Big Query.


3a. Elige la mesa.

3b. Elegir Crear objetos virtuales


3c. Pon el nombre que prefieras.
3d. Prensa Crear


Con la creación de Virtual Objects, se espera que ya esté listado bajo el esquema objetivo y las tablas del catálogo.


La mesa es ahora consumido con éxito. Ahora puede abrir y comprobar los registros de datos del objetos virtuales creados.

Detalles sobre empleados mesa (EN LA Nube SAP HANA):

tabla consumida Fdesde Google Big Query:


Etapa 4 – Cree una conexión y use los Objetos virtuales creados desde el anterior pasos

La conexión se crea con el esquema y la tabla HANA que se usó en el paso anterior.

Más información en este enlace Cómo crear conexiones

Paso 5- Utilizar la conexión con la Mesa Modelo HANA

Para utilizar la conexión creada a partir de anterior spaso, los usuarios deben crear la tabla modelo HANA.

5a. Crear una nueva tabla modelo HANA
Más información en este enlace Procedimiento general sobre cómo crear funciones

5b. Elija el nombre de la conexión creada a partir de la anterior paso
5c. Mapear todos los campos correspondientes
Más información en este enlace Procedimiento para Tabla Modelo HANA


Tú poder también verifique los registros de datos en espectáculo pantalla que se consumió con éxito en SAP PaPM Perspectiva de modelado en la nube.

Tabla de detalles del empleado:

– Combine la tabla consumida de Google Big Query y utilícela como una de las entradas combinar con una tabla modelo local de SAP PaPM Nube (Opcional)

6a. Vamos cree primero una tabla modelo proveniente de SAP local PaPM Nube:

Más información sobre este link Procedimiento para Tabla modelo

Tabla de salarios:


6b. Utilice ambas tablas de modelos como entrada para las reglas de combinación (Vamos use la función JOIN para este ejemplo)


6c. Con la activación y ejecución exitosas de la función Join, combinará nuestros registros con la regla Inner Join. Por lo tanto, en la pantalla de presentación, aquí están los resultados:


Nota: Los usuarios también pueden utilizar un Cálculo diferente y Procesamiento función depende del caso de uso necesario

Eso es ¡todo! Todos I esperanza esta simple publicación de blog Provéase información elen los registros de datos de Google Big Query normas, y simulaciones en SAP PaPM Nube.

Que tenga un buen día y nos vemos en la próxima publicación del blog a través de SAVIA Nube PaPM Etiqueta de la comunidad.




BigGoogleintegraciónnubePaPMQuerySAP

Artículos relacionados


#bigdata  ·  #Master Data Integration  ·  Business Trends  ·  data strategy
Guía hacia la monetización de datos | Blogs de SAP
Event Information
¿Cómo prepararse para un lanzamiento y adopción exitosos de SAP Signavio Process Insights?
Technical Articles
Publique de forma segura una aplicación en SAP BTP bajo su propio dominio
S4HC采购订单输出常见问题 | Blogs de SAP
Previo
Temas cruzados en SAP S/4HANA Cloud, Public Edition: Nuevo microaprendizaje disponible
Siguiente

Madrid

Calle Eloy Gonzalo, 27
Madrid, Madrid.
Código Postal 28010

México

Paseo de la Reforma 26
Colonia Juárez,  Cuauhtémoc
Ciudad de México 06600

Costa Rica

Real Cariari
Autopista General Cañas, 
San José, SJ 40104

Perú

Av. Jorge Basadre 349
San Isidro
Lima, LIM 15073

Twitter Linkedin Instagram
Copyright 2022 | All Right Reserved.