En el mundo de los negocios de hoy, tomar decisiones informadas basadas en información precisa y actualizada es fundamental para el éxito. En este proceso, los datos son más importantes que nunca. Los profesionales de FP&A deben desempeñar un papel crucial en la gestión de datos, asegurando que los datos financieros se recopilen, almacenen, accedan y analicen adecuadamente.

Integrated FP&A es un enfoque que aborda la criticidad de los datos al combinar la planificación y el análisis financieros en un solo proceso que proporciona una visión completa del rendimiento financiero de una organización. La gestión de datos garantiza que todos los miembros del equipo de FP&A trabajen con la misma información, lo que puede ayudar a evitar malentendidos o errores.

Además, al automatizar las tareas de uso intensivo de datos, la gestión de datos puede ayudar a liberar tiempo para

La gestión de datos es crítica para FP&A

Cuando los datos están organizados y accesibles, los analistas y los responsables de la toma de decisiones pueden identificar rápidamente tendencias y patrones críticos para la planificación estratégica, el desarrollo de productos y la asignación de recursos.

Por lo tanto, cuando los analistas buscan obtener información de una organización, el primer paso no debe ser publicar un informe, sino dar un paso atrás y realizar una evaluación sólida de los datos. A partir de ahí, los hallazgos relacionados con la calidad de los datos se pueden resumir, validar y comprender mejor, produciendo un análisis de mucha mayor calidad.

Sobre la base del ejemplo anterior, al administrar los datos de manera efectiva y liberar más tiempo disponible en el día, los profesionales de FP&A gastan más energía en analizar la rentabilidad e identificar cómo reducir los costos.

Introducción a la gestión de datos

A menudo, cuando los analistas ingresan a un nuevo rol u organización, una de las primeras cosas que esperan hacer es conectarse a las herramientas analíticas disponibles. Si bien hay muchas herramientas excelentes disponibles para realizar análisis, es inteligente pensar en el análisis desde el principio hasta el final del proceso en lugar de centrarse demasiado en los resultados de los procesos y datos comerciales; se recomienda una palabra de precaución.

Cuando la integridad del proceso de una organización no se comprende completamente, es inconsistente o tiene fallas fundamentales en la forma en que se captura, mide y calcula para ingresar a un ERP (Planificación de recursos empresariales) o herramienta analítica, entonces no se puede confiar en todos los resultados y análisis.

Por estas razones y más, la gestión de datos es fundamental para las empresas, ya que sirve como base sólida sobre la que se puede construir una función avanzada de FP&A. FP&A debe ser un socio confiable en la verificación de entradas y luego salidas para producir recomendaciones confiables para sus socios comerciales.

5 mejores prácticas de gestión de datos en FP&A

Todo profesional de FP&A puede seguir algunos consejos para realizar una evaluación de la calidad de los datos.

Al comprender la importancia de la gestión de datos de alta calidad y los procesos detrás de ellos, los profesionales de FP&A se preparan para el éxito. Una vez que se confía en los datos, los analistas pueden avanzar sin cuestionar si los datos reales son reales y resumir con confianza y presentar información verdadera a los líderes de la organización.

Aquí le mostramos cómo empezar:

1. Establezca controles y equilibrios que se vinculen con las fuentes confiables
   • ¿Las horas de trabajo informadas se relacionan con las horas informadas por las agencias de empleo y el reloj interno?
   • ¿Todos los informes producen la misma medida para cualquier métrica determinada, como los volúmenes de producción?
   • ¿Los artículos reportados en el inventario son fácilmente identificables y ubicados con precisión?
2. Observar el proceso y hablar con las operaciones.
   • Pregunte cómo se consumen, transfieren y producen los materiales en los sistemas.
   • Observe cómo diferentes personas realizan procesos idénticos.
   • Busque dónde se registran las estimaciones en lugar de los datos reales.
3. Realiza comprobaciones de sentido común
   • ¿Los empleados de tiempo completo informan horas laborales trabajadas que no son realistas y varían drásticamente?
   • ¿Los productos relacionados tienen niveles de rentabilidad muy diferentes?
   • ¿El líder de operaciones o el gerente de planta confían en los resultados en función de su experiencia y conocimientos?
4. Utilice expertos comerciales internos para validar si los mensajes de los datos son precisos.
   • Si los datos no se relacionan con el funcionamiento de la empresa, busque lo que aún falta.
5. Establezca metas y objetivos claros para la recopilación y el análisis de datos, y sistemas para respaldar esas metas.
   • El diseño de procesos y sistemas para respaldar esos objetivos, la adquisición de datos de alta calidad de fuentes confiables y el almacenamiento y mantenimiento de datos de manera segura y accesible son vitales.

Avanzando los datos al siguiente nivel

Comenzar con excelentes prácticas recomendadas de gestión de datos es fundamental para avanzar a lo que sigue.

Una vez que se dominan los conceptos básicos de los datos, los profesionales de FP&A pueden comenzar a investigar y abogar por herramientas de análisis y almacenamiento de datos más avanzadas. Por ejemplo, los profesionales de FP&A pueden identificar múltiples fuentes de datos y trabajar para agregarlas a un lago de datos, incorporar IA (inteligencia artificial) y ML (aprendizaje automático) e implementar soluciones de inteligencia comercial.

Al dar un paso atrás, podemos ver que eventualmente construir funciones financieras de clase mundial requiere construir sobre una base sólida de grandes datos y procesos. Al mejorar la calidad y la precisión de los datos con FP&A integrado, los profesionales pueden mejorar sus carreras y organizaciones proporcionando información valiosa a los responsables de la toma de decisiones.

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Por Benjamín Wann

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