Contenido de muestra de SAP Datasphere | Blogs de SAP

El contenido de muestra de SAP para finanzas, recursos humanos y ventas utiliza el paquete de datos de muestra Best Run Bikes para ayudarlo a explorar y aprender a moverse en SAP Datasphere. Es una excelente manera como un primer y rápido punto de partida para el modelado de datos en SAP Datasphere. El contenido de muestra respalda la incorporación de nuevos usuarios a través de la demostración de las características del producto siguiendo una estructura clara y respondiendo una pregunta comercial. Este paquete de contenido se actualizará continuamente, así que asegúrese de buscar la versión más reciente.

El primer paquete de contenido de muestra de SAP Datasphere es «Contenido de muestra de SAP para Finanzas, Recursos Humanos y Ventas». Como puede ver por el título, las LoBs Finanzas, Recursos Humanos y Ventas están cubiertas.

La guía paso a paso de esta publicación de blog explica cómo importar y configurar el contenido.

Encuentre una descripción detallada de cada LoB individual en la siguiente publicación de blog:

BestRun es una empresa de fabricación de bicicletas de tamaño medio (1100 empleados) con oficinas en todo el mundo. Usan SAP Concur, SAP Fieldglass, SAP C/4HANA, SAP S/4HANA y SAP SuccessFactors para administrar su negocio. BestRun no siempre fue la mejor ejecución. Preparar una reunión de la junta para BestRun llevó a muchos analistas varias semanas trabajando con cambios inesperados en los requisitos y una alineación de datos complicada en múltiples sistemas. El resultado fue la mayoría de las veces un conjunto de diapositivas estáticas y hojas de cálculo engorrosas que quedaron obsoletas tan pronto como se produjeron. Nunca nadie confiaba al 100 % en los números; ese es un lugar difícil para estar cuando tienes el objetivo de ser el líder del mercado.

En la economía digital, esta antigua experiencia de reunión de directorio no puede adaptarse al negocio de rápido crecimiento de BestRun y ​​sus objetivos estratégicos. Se volvió más difícil o casi imposible para los miembros de la junta tomar decisiones rápidamente e impulsar cambios como sus nuevas e innovadoras bicicletas eléctricas sin una poderosa solución de análisis.

Si existiera un sistema unificado que obtenga y calcule datos en tiempo real de todos los sistemas empresariales inteligentes y proporcione una única vista agregada de la empresa, esto facilitaría enormemente el proceso de toma de decisiones y mejoraría la rentabilidad general de la empresa.
BestRun Bikes ahora funciona mejor con su sistema SAP Datasphere y SAP Analytics Cloud, que extrae información de todas las líneas de negocios y operaciones para brindar una vista completa de 360° de las métricas comerciales críticas de una empresa, todo en un solo lugar. Durante la reunión de la junta, los ejecutivos se dan cuenta de que la compañía no está alcanzando sus objetivos de ganancias principales para el año. Los costos previstos están por encima del presupuesto. A pesar de que el número de pronóstico de ventas supera ligeramente la meta, todavía hay espacio para un mayor crecimiento.

Con SAP Analytics Cloud, pueden descubrir oportunidades de ahorro de costos y crecimiento de los ingresos y ajustar sus planes de pronóstico utilizando capacidades predictivas, de planificación y de BI, para cumplir y superar sus objetivos de ganancias. Como resultado, los ejecutivos pudieron identificar a los empleados mal pagados utilizando un análisis de valores atípicos para reducir el índice de rotación y los gastos de recursos humanos; identificar a los principales influenciadores que generan la pérdida de ingresos; identifique las brechas entre los planes y los datos reales de los ingresos por ventas para ver áreas en las que centrarse en mejorar; y finalmente descubrir ideas para mejorar la rentabilidad.

• Historia de X+O: este paquete muestra cómo las empresas pueden incorporar datos operativos de los sistemas LoB junto con datos de experiencia para crear información valiosa y optimizar sus negocios.
• Agile BI: el análisis ágil permite a los usuarios finales sin antecedentes tecnológicos administrar fácilmente los errores de datos, crear modelos y jerarquías, y cambiar entre modelo e historia.
• SAP Datasphere: use SAP Datasphere para lograr escenarios LoB de extremo a extremo.

Este paquete muestra cómo un usuario empresarial de BestRun puede combinar y analizar rápida y fácilmente datos provenientes de diferentes fuentes en SAP Datasphere y SAP Analytics Cloud.

BestRun está buscando una solución de análisis y almacenamiento de datos basada en la nube que brinde una experiencia de usuario uniforme para los usuarios comerciales. Los usuarios comerciales desean poder combinar rápidamente datos de diferentes fuentes en estructuras que puedan usar para generar y distribuir rápidamente informes de usuarios finales.

SAP Datasphere y SAP Analytics Cloud brindan esta tecnología, lo que permite una experiencia de usuario unificada para un almacenamiento de datos empresarial rápido, flexible, integral y colaborativo. Incluso los usuarios empresariales pueden simplemente combinar fuentes de datos heterogéneas con esta solución para responder a sus preguntas específicas.

Situación empresarial:

• Un usuario empresarial de BestRun desea realizar un análisis rápido de sus datos de LoB junto con otros datos o agregar dimensiones adicionales.
• Partes de los datos se guardan en un archivo plano.
• Otros están disponibles en una mesa local.
• Tiene la intención de entregar informes agradables rápidamente sin la necesidad de pedir soporte a TI.

Desafíos comerciales:

• Las combinaciones de datos a menudo necesitan un modelado de datos complejo, que a menudo era imposible sin el soporte de TI.
• El usuario comercial quiere responder preguntas precisas, como «¿Cómo se desarrollaron los valores de los pedidos de ventas de BestRun en septiembre de 2020 en comparación con 2019?»

SAP Datasphere y SAP Analytics Cloud ayudarán a resolver los desafíos anteriores y brindarán los siguientes beneficios al usuario.

Beneficios de negocio:

• El uso de SAP Datasphere y SAP Analytics Cloud permite una evaluación común de ambos alcances de datos por parte del propio usuario comercial.
• Con un inicio simple y rápido con SAP Datasphere, el usuario puede responder su pregunta de inmediato.

Beneficios técnicos:

• Es fácil para el propio usuario empresarial combinar los datos existentes de las diferentes fuentes.
• Sin necesidad de TI, trabaja en su Espacio y combina los datos que necesita en un Modelo de Datos SAP Datasphere…
• … y también crea una historia analítica agradable que combina ambos alcances de datos.

Siga estos pasos para crear los informes con SAP Datasphere y SAP Analytics Cloud utilizando el modelo de datos Best Run Bikes:

1. Preparar fuentes de datos en SAP Datasphere
2. Cree modelos usando estos datos en SAP Datasphere
3. Cree una historia de SAP Analytics Cloud usando los modelos

Una vez creado el espacio, importe el paquete de contenido a su sistema. El paquete de contenido de SAP Datasphere incluye el modelo de datos: consta de tablas, vistas y asociaciones modeladas.

Una vez que haya importado el contenido a su sistema, implemente el contenido utilizando los tres modelos de ER SAP_SC_FI_ERM (modelo FI ER), SAP_SC_HR_ERM (modelo HR ER) y SAP_SC_SALES_ERM (modelo ER de ventas).

Los datos de muestra deben cargarse en SAP Datasphere mediante la carga de archivos.

Los archivos CSV se almacenan en un ZIP empaquetado. Descomprima este ZIP en su dispositivo local.

En el siguiente paso, se deben cargar los datos de muestra para las tablas locales. Navegue hasta el Generador de datos.

Usaremos el contenido de Ventas para ilustrar cómo cargar los datos de muestra en las tablas.

Busque la tabla SalesOrderItems en Data Builder y ábrala haciendo clic en el nombre de la tabla.

Clickea en el Cargar datos desde un archivo CSV en la barra de herramientas superior para importar un archivo.

Seleccione el archivo CSV SalesOrderItems.csv de la ubicación donde almacenó los archivos de muestra. Las columnas deben mapearse automáticamente.

Haga clic en Importar para importar los datos.

También puede obtener una vista previa del contenido de la tabla. El panel de vista previa aparecerá en la parte inferior de la página que muestra los datos.

¡Ahora estás listo para irte! Repita los pasos anteriores para las tablas restantes para cada uno de los LoB.

El contenido de muestra de SAP para finanzas, recursos humanos y ventas es una excelente manera de comenzar a trabajar con el modelado de datos de SAP Datasphere. Le ayuda a comprender fácilmente las características de SAP Datasphere siguiendo un enfoque simple. Puede incorporarse rápidamente importando el paquete de contenido a su espacio en SAP Datasphere. El modelo ER subyacente ayuda a comprender e implementar fácilmente las diferentes entidades incluidas en este paquete de contenido. En un paso final, carga los datos de muestra en las tablas para preparar su modelo para el consumo de datos.

Como se ilustra, este contenido de muestra permite a los usuarios acelerar el proceso de incorporación y espero que tenga un buen comienzo en su viaje de modelado de datos en SAP Datasphere. Siéntase libre de compartir sus pensamientos y comentarios en la sección de comentarios.