Cómo SAP HANA potencia la ciencia de datos espaciales

Si está familiarizado con SAP HANA, sabrá que se trata de una base de datos en memoria que involucra cantidades masivas de datos.

Se puede utilizar, por ejemplo, para automatizar tareas rápida y fácilmente. Lo que quizás no sepas es que SAP HANA también tiene poderosas capacidades espaciales, lo que lo hace ideal para aplicaciones de ciencia de datos.

En este artículo, exploraremos cómo SAP HANA impulsa la ciencia de datos espaciales en industrias desde la educación hasta el transporte.

¿Qué es la ciencia de datos espaciales?

La ciencia de datos espaciales integra técnicas tradicionales de ciencia de datos con información geográfica para responder preguntas sobre el mundo real. Al comprender las relaciones entre los datos de ubicación y toda la demás información que les interesa, los científicos de datos espaciales pueden resolver problemas en una amplia gama de campos, desde la salud pública y el transporte hasta la logística.

En los últimos años, los sensores más económicos han hecho posible recopilar grandes cantidades de datos espaciales, y herramientas como el aprendizaje automático están comenzando a desbloquear todo el potencial de esos datos. A medida que el campo continúa creciendo, la ciencia de datos espaciales tendrá un gran impacto en la forma en que vivimos y trabajamos.

¿Qué es SAP HANA?

SAP HANA es una plataforma de datos comerciales que ayuda a las empresas a transformar sus negocios en la era digital. SAP HANA permite a las empresas ejecutar análisis en tiempo real y usar análisis predictivos para tomar mejores decisiones. Además, SAP HANA proporciona una forma para que las empresas conecten sus datos de forma segura y sencilla a través de diferentes plataformas.

Al usar SAP HANA, las empresas pueden volverse más ágiles y eficientes. Piense en ello como una prueba continua en el software. ¿Qué es la prueba continua?? Es una práctica en la que el software se prueba rápida y automáticamente en cada etapa del desarrollo. Esto significa que los errores se detectan lo antes posible y no se convierten en código de producción.

Del mismo modo, una sofisticada plataforma de datos en tiempo real permite a las empresas monitorear los KPI y corregir el rumbo tan pronto como ven que algo no funciona. A medida que el mundo avanza cada vez más hacia la transformación digital, SAP HANA se convertirá en una herramienta esencial para las empresas que desean mantenerse a la vanguardia.

SAP HANA es diferente de otros sistemas de administración de bases de datos en el mercado actual porque combina procesamiento analítico en línea (OLAP) y procesamiento transaccional en línea (OLTP) y almacena datos en tablas basadas en columnas en su memoria. Esto significa que puede ejecutar análisis potentes y transacciones muy rápidas en el mismo sistema: el software no accede al almacenamiento para consultar cada nuevo dato.

¿Por qué es eso importante? Porque permite a las empresas consultar datos al instante, analizar grandes volúmenes de datos casi sin demoras y comenzar a tomar decisiones informadas sobre datos en tiempo real.

SAP HANA se ha convertido en un estándar de la industria desde su introducción en 2010. Pero es más que una simple base de datos. Además de actuar como un servidor de base de datos que puede almacenar y recuperar los datos solicitados por las aplicaciones, SAP HANA ofrece búsqueda avanzada, visualización y capacidades de integración para todo tipo de datos, ya sean estructurados o no estructurados.

Ayuda a las empresas a desarrollar aplicaciones inteligentes basadas en conocimientos al servir como un servidor de aplicaciones y utilizar datos en tiempo real, procesamiento en memoria y tecnologías de aprendizaje automático. Estas funciones están disponibles en el sitio y en la nube, lo que hace que SAP HANA sea flexible para los requisitos de cualquier negocio.

Algunas de las herramientas de SAP HANA para el análisis de datos incluyen las siguientes.

Servicios de transformación de datos

Puede convertir datos entre formatos utilizando servicios de transformación de datos, por ejemplo, JSON a CSV. Los servicios de transformación de datos también le permiten programar tareas de transformación de datos que pueden ejecutarse automáticamente cuando ingresan nuevos datos. Esto mantiene sus informes actualizados sin importar el formato en el que ingresen sus datos.

Servicios de acceso a datos

Puede acceder a los datos en SAP HANA mediante los servicios de acceso a datos. Estos ofrecen varias funciones, como la capacidad de crear y ejecutar consultas SQL, explorar tablas de datos y exportar esos datos a Microsoft Excel. Esto permite que todos en la empresa accedan a los datos que necesitan sin importar su experiencia con SAP HANA.

Integración de datos inteligentes

Puede incorporar datos de varias fuentes diversas en SAP HANA mediante la integración inteligente de datos. Eso podría ser cualquier cosa, desde entregas de paquetes, hasta datos de la cadena de suministro, hasta datos extraídos. usando análisis de voz. La integración inteligente de datos le permite crear conexiones entre puntos de datos y sintetizarlos en información coherente que puede informar las decisiones comerciales.

Calidad de datos inteligente

Puede utilizar la calidad de datos inteligentes para enriquecer sus datos automáticamente. Esto le permite crear reglas para enriquecer los datos, ver informes de calidad y abordar problemas destacados con la calidad de sus datos.

Consola de administración de servicios de datos

Puede administrar su configuración de SAP HANA con la ayuda de la consola de administración de servicios de datos. Esto maneja fácilmente el trabajo de rutina, como ajustar la configuración de seguridad, administrar las cuentas de usuario y los permisos, y monitorear el rendimiento de su sistema.

Potenciando la ciencia de datos espaciales con SAP HANA

Con estas características, los científicos de datos espaciales pueden ejecutar búsquedas difusas sofisticadas y de texto completo en grandes cantidades de datos. El soporte para formatos de datos espaciales como Esri Grid y GeoTIFF está integrado, y las capacidades de procesamiento de datos gráficos de SAP HANA se pueden combinar con estructuras de datos de texto, predictivas, espaciales, de documentos (JSON) y relacionales convencionales.

Y mediante el aprendizaje automático, los datos de transmisión se pueden almacenar, consultar y analizar para encontrar tendencias a lo largo del tiempo. Estos datos pueden provenir de cualquier lugar, desde sensores con formato de serie temporal, maquinaria industrial y dispositivos de Internet de las cosas (IoT), como electrodomésticos inteligentes en el hogar o vehículos de reparto.

Las herramientas de análisis e inteligencia empresarial utilizan SAP HANA para que pueda obtener respuestas rápidas a consultas sobre proximidad, distancia y ubicación, y luego crear información detallada y geográficamente relevante en mapas, informes y gráficos. Estas integraciones hacen que el análisis de datos sea tan fácil como cualquier otro. herramienta de colaboración basada en web su equipo usa todos los días.

Estas características de análisis espacial lo ayudan a identificar oportunidades de ingresos ocultas dentro de su negocio. Puede realizar ofertas dirigidas y específicas de la ubicación a clientes y proveedores, mejorar el compromiso y la retención, y obtener información inmediata sobre las ubicaciones de los objetos para ayudarlo a aumentar la efectividad de las ventas cruzadas y las ventas adicionales. La inteligencia de ubicación también puede ayudarlo a identificar oportunidades clave de rendimiento de productos, tiendas, empleados y equipos.

SAP HANA impulsa la ciencia de datos espaciales en una amplia variedad de industrias. En el comercio minorista, es fácil saber dónde están los clientes en línea y usar esa información para visualizar dónde serían más rentables las ubicaciones de las nuevas tiendas. En ayuda y atención médica, los proveedores pueden observar poblaciones repartidas por áreas rurales y descubrir la mejor manera de implementar sus recursos limitados.

Y en transporte y logística, las empresas pueden mapear las rutas más eficientes y utilizar las ubicaciones de sus clientes para colocar nuevos almacenes y centros de despacho. Si se trata de una empresa de comercio electrónico que realiza esas entregas y son utilizando CCaaS en su centro de contacto, pueden poner esos datos a disposición de su equipo de atención al cliente, que puede brindarles a los clientes la información más actualizada sobre sus pedidos.

Cómo usar SAP HANA en la ciencia de datos espaciales

Cualquier proyecto de datos espaciales con SAP HANA seguirá un proceso similar.

Preparar

Los datos geoespaciales se pueden guardar y acceder con SAP HANA como cualquier otro tipo de datos. Los datos geoespaciales se pueden obtener de una variedad de fuentes, incluidos los servicios web que hacen que los datos geográficos estén disponibles y los modelos espaciales de SAP HANA.

Una vez que los datos se han obtenido de un modelo de SAP HANA o de un servicio web externo, SAP HANA puede convertirlos a JSON y prepararlos para ingresarlos en su memoria orientada a columnas. A partir de ahí, está listo para procesar.

Mejorar

Los datos espaciales sin procesar son inútiles sin alguna interpretación básica. Esos datos deberán correlacionarse y etiquetarse como representación de objetos del mundo real, como vehículos o edificios, antes de que se pueda seguir trabajando en ellos.

Cada conjunto de datos espaciales tendrá las mismas propiedades básicas: puntos, líneas y polígonos. Y SAP HANA puede correlacionarlos en función de factores como la intersección de líneas, la proximidad de puntos o si los objetos completos y las áreas de interés están contenidos dentro de otros. Estos cálculos simples son la forma en que puede convertir datos sin procesar en objetos significativos que puede comenzar a analizar más a fondo.

Visualice y genere información

La capacidad en tiempo real de SAP HANA significa que puede ajustar sus visualizaciones sobre la marcha y ver los resultados al instante. Esto es bueno para descubrir ideas y aclarar tendencias que quizás no hayas notado si se hubieran perdido en una hoja de cálculo. Y sus poderosas herramientas de visualización le permiten generar un informe comercial final o un panel en vivo en cualquier formato que sea más apropiado.

Potenciando la ciencia de datos espaciales con SAP HANA

La ciencia de datos espaciales a menudo usa una gran cantidad de datos, y la capacidad en tiempo real de SAP HANA puede hacer que los datos sean accesibles para los usuarios y proporcionar visualizaciones instantáneas. A medida que los sensores se vuelven más baratos cada año y los dispositivos IoT se vuelven más comunes, incluso a través de redes móviles, solo veremos una mayor demanda de ciencia de datos espaciales que requiere potentes herramientas informáticas y de análisis como SAP HANA.