Gracias a años de intensas conversaciones y (algunos) debates apasionados en el red de valor ejecutivo para empresas de servicios de agua y saneamiento sesiones de networkingorganizado por empresas de agua de Europa y América, ha ganado claridad una imagen que describe sus principales desafíos y las estrategias de TI para enfrentarlos, y con eso nos estamos dando cuenta de cómo la tecnología y el portafolio de aplicaciones de SAP pueden ayudar a las empresas de agua a implementar sus visiones.

La escasez de agua, el aumento del gasto de capital, la legislación y el cumplimiento, el envejecimiento de la fuerza laboral, la inflación (precios de la energía) y la sostenibilidad componen un marco complejo de requisitos para las empresas de agua. Algunos no son nuevos, pero su combinación ciertamente lo es y exige que las empresas definan o redefinan una estrategia de TI capaz de ofrecer ganancias sustanciales en la eficiencia operativa al mismo tiempo que se amplían las capacidades de TI actuales para convertirse en organizaciones basadas en datos que pueden aprovechar la información inteligente a sus organizaciones. Este “nuevo horizonte” de capacidades se basa en los siguientes principios:

• Integración de extremo a extremo de todos los procesos
• Aplicaciones estándar
• Datos en tiempo real para monitoreo y análisis de procesos disponibles
• Arquitectura sólida para mantener el control de TI para habilitar todas las iniciativas comerciales

Al diseñar la visión y la estrategia de TI de las empresas de agua, el objetivo de construir un sistema de gestión de agua integrado (o inteligente), o IWMS, ha estado en el centro de las discusiones.. IWMS se entiende como una plataforma de datos que proporciona acceso seguro a los datos con suficiente calidad y consistencia para ser utilizados de manera efectiva y generar acciones, conocimientos y abordar escenarios innovadores impulsados ​​por la investigación respondiendo preguntas como:

• Balance hídrico: cómo funciona la red de abastecimiento
• Agua No Facturada: dónde están las principales fugas
• Eficiencia energética: cuál es el uso más efectivo de la energía en la red
• Calidad del agua: cuál es la vista en tiempo real de la calidad de su red
• Gestión proactiva de activos: estado de salud y mitigación del riesgo de falla de los activos de la red

A partir de la ilustración que se muestra a continuación, la visión de SAP es proporcionar las capacidades complementarias de la plataforma necesarias para construir un centro de datos de agua inteligente, esta es una capa de datos unificada con servicios adicionales para los diferentes «módulos» o aplicaciones conectadas para consumir esa información. Plataforma tecnológica empresarial SAP (BTP) tiene en su núcleo un base de datos estructurada para capas de Big Data y con elementos críticos anidados como, por ejemplo, espacial para ofrecer de forma nativa un contexto espacial integrado para cualquier dato y proceso. Alrededor de esta base de datos, BTP aporta una inmensa catálogo de conectores y elementos de integracióndesde bibliotecas API para sincronizar datos maestros y manejo de eventos en tiempo real para integrar múltiples fuentes de datos como SCADA, sistemas transaccionales (ERP), sistemas de información geográfica (GIS), archivos de aplicaciones de terceros o datos de medidores inteligentes, así como Herramientas y servicios de IA para trabajar con los datos. Además de estos servicios de datos, hay una lista de herramientas disponibles para análisis e inteligencia comercial junto con desarrollo y automatización de procesos servicios para crear o integrar las aplicaciones requeridas para consumir los datos para diversos casos.

Durante los últimos años hemos estado colaborando con un consorcio de empresas de agua de la región de Flandes en Bélgica para validar este concepto. El resultado es la Smart Water Platform, un esfuerzo conjunto de las empresas de agua FARYS, De Watergroep y PIDPA en una colaboración de Industria 4.0 en torno a la medición inteligente del agua, la exploración del diseño de nuevos servicios de casos de uso de IoT industrial y la búsqueda de la excelencia operativa traducida en una hoja de ruta para la configuración de la plataforma de datos y la implementación incremental de nuevas capacidades y servicios que consumen los datos disponibles .

El integración de datos de medidores inteligentes, que seguía el mandato del regulador de implementar dicha tecnología como un habilitador clave para combatir la creciente escasez de recursos hídricos como consecuencia del cambio climático. Este primer paso en la hoja de ruta ha permitido a las organizaciones explorar nuevas tecnologías, como el medidor digital, y comprender cuál era el enfoque correcto para tener un caso comercial común y razonable hacia el regulador basado en:

• Comunicación de proveedores de DaaS con una única solución en la nube
• Plataforma de datos conjunta con enlaces a los back-ends individuales
• Enfoque uniforme en consultas de mercado y licitaciones públicas (economías de escala)

Una vez probada la arquitectura y en funcionamiento de un número significativo de contadores de las tres compañías de agua, el despliegue aún está en curso en tres direcciones: nuevas instalaciones de contadores (puesta en marcha), nueva generación de análisis basados ​​en los datos de consumo (DMA) adquiridos y análisis de alarmas. al tiempo que identifica la sintonización y el uso óptimos de las alertas de medidores inteligentes basándose en la información del dispositivo. Este tema ha sido identificado como de especial interés estratégico debido a que la experiencia adquirida en la replicación de datos de medidores inteligentes de los diferentes back-ends, la configuración de condiciones para alarmas y alertas y las analíticas de seguimiento y acciones a tomar ante estos eventos pueden escalarse en las siguientes etapas a otras empresas equipos críticos ya sensorizados, como bombas, evitando crear una nueva aplicación aislada pero escalando la existente para estas nuevas categorías de activos.

Otro caso que se está implementando es el monitoreo remoto de la calidad del agua. Las compañías de agua están adoptando cada vez más estas tecnologías que transformarán y mejorarán la forma en que se monitorea y asegura la potabilidad de los recursos hídricos en la red. Una peculiaridad del escenario implementado es la capacidad de comparar los valores proporcionados por los sensores remotos frente a los valores proporcionados por el análisis de muestreo, aún actual, proporcionado por el sistema de información de laboratorio (LIMS) para conocer la viabilidad de esta nueva tecnología. . Las capacidades en curso a implementar son la simulación de áreas de la red afectadas por la contaminación detectada o la integración con el área de gestión de servicios para conectar con los trabajadores de campo para actuar bajo demanda.

Balance de agua, esta es la capacidad de establecer escenarios analíticos avanzados sobre la producción y compra, distribución y consumo de agua potable en general. Este caso es de particular relevancia no solo por los grandes beneficios y la relevancia de tener dicha información, sino por la complejidad de fusionar y modelar datos de diferentes fuentes como SCADA, GIS, ERP, medidores inteligentes, lo que resulta en un gran ejercicio de preparación y modelado de calidad de datos y , al darse cuenta de las dimensiones de gran tamaño de los datos, el diseño de una política confiable de almacenamiento y capacidad de big data.

Los casos de uso descritos siguen un ritmo basado en fases que ha sido diseñado con un propósito. A partir de las discusiones en el red de valor ejecutivo para empresas de servicios de agua y saneamiento En las sesiones de trabajo en red, aprendimos de los asistentes la necesidad de que la visión y la estrategia de TI de las empresas se traduzcan en planes de varios años para evitar inversiones/costos hundidos y reducir el TCO. Este plan plurianual o cartera de proyectos requiere, por un lado, claridad sobre los procesos de negocio a implementar, sobre la arquitectura empresarial “to be” y un patrocinio sólido para estos proyectos de transformación. Por otro lado, como resultado, es necesario asegurar que en paralelo a cada uno de los proyectos haya un análisis de datos estructurales y se haya desarrollado un enfoque sistemático para la gestión de datos.