
El clasificador es un algoritmo de aprendizaje automático que categoriza datos en una o más «clases». El clasificador de correo electrónico es un ejemplo de un clasificador que escanea correos electrónicos para filtrarlos por etiqueta de clase: Spam o No Spam. El clasificador de Bayes Ingenuo en aprendizaje automático es un aprendizaje automático supervisado para tareas de clasificación. Se utiliza para resolver problemas de clasificación. Predice sobre la base de la probabilidad de un objeto. El clasificador de Bayes Ingenuo es un algoritmo de clasificación probabilístico que es fácil de implementar y rápido de entrenar. Dado que el clasificador de Bayes Ingenuo se basa en el teorema de Bayes, se conoce como un clasificador probabilístico. Predice basado en la probabilidad de un objeto.
Razón para ser llamado como Bayesiano Ingenuo. El clasificador de Bayes Ingenuo tiene dos palabras: Ingenuo y Bayes. ¿Por qué Ingenuo? Este algoritmo trata todas las oraciones de palabras como iguales. Por ejemplo, «Tú eres» y «Eres tú» son iguales para este algoritmo. No depende de las características o la ocurrencia de las características. Si quiere identificar la fruta Manzana, entonces necesita el color rojo, la forma esférica, el sabor dulce para reconocerlo como una Manzana. Esto significa que estas características son independientes entre sí. El clasificador de Bayes Ingenuo asume que las características son independientes entre sí. Dado que esto rara vez es posible en datos de la vida real, el clasificador se llama ingenuo. Este algoritmo de clasificación se basa en el teorema de Bayes, por lo que se conoce como Clasificador de Bayes Ingenuo.
Teorema de Bayes: El teorema de Bayes se utiliza para encontrar la probabilidad de una hipótesis con probabilidades condicionales dependientes del conocimiento previo. Este teorema lleva el nombre de Thomas Bayes. El clasificador de Bayes Ingenuo funciona según el principio de probabilidad condicional, según el teorema de Bayes.
Ejemplo de trabajo del Clasificador de Bayes Ingenuo: Tomemos un ejemplo de compras para entender el funcionamiento del Clasificador de Bayes Ingenuo. En este conjunto de datos, hay un pequeño conjunto de datos de 30 filas para este ejemplo. Problema del conjunto de datos: predecir si una persona comprará un producto en una combinación específica de Día, Descuento y Entrega Gratuita utilizando el Teorema de Bayes Ingenuo.
Tipos de modelo de Bayes Ingenuo. Hay muchos tipos de Clasificadores de Bayes Ingenuos. Aquí hemos discutido los clasificadores de Bayes Ingenuos Multinomial, Bernoulli y Gaussiano.
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