Esta es una prueba de concepto en el sistema del cliente para análisis integrado/SAC integrado. S/4HANA Cloud Embedded SAP Analytics Cloud puede mejorar la función de análisis del sistema actual y puede ayudar mejor a los clientes a analizar los datos relacionados con el negocio. En este blog, el exitoso PoC de Embedded SAC Tablero de conciliación de compras se compartirá para mostrar sus poderosas funciones y presentar los pasos clave para implementarlo en detalle.
¿Cuál es la petición del cliente?
Ya existe una larga lista de aplicaciones de análisis estándar en S/4HANA Cloud. Pero el cliente en una región específica o con un propósito especial solicitará un panel/informe con un formato específico.
Para este cliente, al Cliente le gustaría analizar el ciclo de vida completo de las compras, incluida la Solicitud de compra, la Orden de compra, la Buena recepción, la Factura recibida, para que el comprador pueda ver la situación general de la compra. Los clientes desean ver el monto con impuestos y el precio unitario con impuestos de la orden de compra que no se proporcionan en la aplicación estándar.
Por lo tanto, recomendamos que los clientes utilicen Embedded Analytics Cloud para crear un panel de conciliación de compras.
El contenido de la tabla podría ser el siguiente:
Solicitud de compra | Artículo de solicitud de compra | Departamento o centro de costo | Orden de compra | Artículo de orden de compra | Fecha de orden de compra | Fechas de entrega | Proveedor | Descripción del proveedor | Producto | Descripción del Producto | Texto corto | Unidad básica de medida | Cantidad de orden de compra | Nuestra referencia | Fecha de contabilización de la entrada de mercancías |
Documento material | Cantidad de recibo | Divisa del pedido |
Aprobación Estado |
Tasa de impuesto |
Precio unidad |
precio unitario antes de impuestos | cantidad no gravada | precio unitario impuestos incluidos | Importe con impuestos incluidos | cantidad total del pedido | El importe total del pedido, impuestos incluidos | Monto de la factura | Cantidad facturada | Importe no facturado |
¿Como resolver el problema?
Hay cuatro pasos principales para implementar Embedded SAC: crear una vista de CDS personalizada, crear una consulta analítica personalizada, crear una historia y crear una aplicación. Los pasos específicos se describirán en detalle a continuación. Para proteger los datos confidenciales de los clientes, algunas de las capturas de pantalla provienen de un sistema de prueba ficticio.
En este caso de uso, se crean 3 vistas de CDS personalizadas. Vaya a la vista de CDS personalizada de la aplicación y cree nuevas vistas de CDS.
La primera vista de CDS YY1_PurchaseOrderGoodsRept ayuda a recuperar los detalles de los artículos solicitados con una orden de compra. Agregue I_PurchaseOrderHistoryAPI01 como fuente de datos principal e I_SuplrInvcItemPurOrdRefAPI01 como fuente de datos asociada con condiciones de combinación. Exponga los elementos necesarios de la fuente de datos principal y sus asociaciones y luego guarde
e y publique la vista.
La segunda vista de CDS es YY1_PurchaseOrderHeaders, que ayuda a recuperar los campos de una orden de compra. Agregue I_PurchaseOrderAPI01 como fuente de datos principal e I_Supplier_VH como fuente de datos asociada. Agregue los elementos necesarios y luego guarde y publique la vista de cds.
La última vista de CDS es YY1_MonitorPurchaseOrderF, que ayuda a recuperar los campos de Entrada de mercancías y Entrada de factura. Establezca el escenario como Cubo. Agregue I_PurchaseOrderItemAPI01 como fuente de datos principal y agregue YY1_PurchaseOrderHeader, YY1_PurchaseOrderGoodsRept y I_ProductText como fuente de datos asociada. Agregue los elementos necesarios de las fuentes y asociaciones de datos primarios.
Agregue cálculos para obtener la cantidad de GR, el estado de aprobación y la tasa de impuestos. Por ejemplo, agregue una fórmula para obtener la tasa de impuestos.
caso cuando I_PurchaseOrderItemAPI01.TaxCode = ‘V1’ entonces cast( 0.13 como ABAP.DEC( 5, 2 ) ) cuando I_PurchaseOrderItemAPI01.TaxCode = ‘V2’ entonces cast( 0.10 como ABAP.DEC( 5, 2 ) ) demás 0 fin |
Mantenga las propiedades del elemento y luego guarde y publique las vistas de cds. Hasta ahora se han creado todas las vistas.
Busque la aplicación Consultas analíticas personalizadas en el menú Diseño de consultas y cree una nueva consulta personalizada. Seleccione YY1_MonitorPurchaseOrderF como fuente de datos y agregue campos.
Agregar medida calculada. Tome el importe del precio neto como ejemplo:
“未税单价(NetPriceAmount)” / NODIM (“价格单位” ) |
Agregue un indicador de valor único opcional en el campo Pedido de compra.
Guardar borrador y publicar la consulta.
La página Crear historia permite a los clientes definir la historia de SAP Analytic Cloud para una fuente de datos seleccionada. Los clientes pueden crear diferentes visualizaciones para la fuente de datos. Se pueden agregar múltiples fuentes de datos a la historia y los usuarios pueden diseñar paneles interactivos, crear nuevas páginas y agregar visualizaciones como gráficos, tablas y otros gráficos para visualizar los datos. Los elementos de la página, como el gráfico, se organizan como mosaicos que se pueden mover, cambiar de tamaño y diseñar a su gusto.
Los clientes pueden publicar las historias o consultas relevantes como aplicaciones de acuerdo con sus necesidades comerciales.
Conclusión
En este blog, mostramos cómo crear una historia o un tablero personalizado de SAP Analytics Cloud a través de S/4HANA Cloud e incrustarlo en S/4HANA Cloud Fiori Launchpad. El panel de conciliación de compras puede proporcionar toda la información que el cliente requiere, lo que satisface completamente sus necesidades comerciales. Al usar SAP Analytics Cloud integrado en S/4HANA Cloud, se vuelve eficiente para ayudar a los clientes a resolver problemas con su poderosa función. En el futuro, continuaremos compartiendo más historias exitosas de análisis integrados para los lectores.
Para obtener más información sobre el análisis integrado de SAP S/4HANA Cloud con SAP Analytics Cloud, consulte los siguientes enlaces:
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