Esta es la secuela de CAP PostgreSql, después de completar el ejercicio anterior (https://blogs.sap.com/2023/10/10/cap-with-postgresql-db-alternate-to-hana-cloud-db/) de iniciar su CAP PostgresSQL, el siguiente paso lógico es cómo configurar y realizar una ejecución local usando cds-watch y cds-serve para conservar sus datos en la base de datos de postgres.

Debería tener el proyecto CAP esquelético configurado con la base de datos de Postgres.

Antes de comenzar con el siguiente ejercicio, deberá tener instalado el contenedor Docker en su máquina.

Mac OS X – https://docs.docker.com/desktop/install/mac-install/

ventanas – https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/

Descargar DBeaver https://dbeaver.io/download/

¡¡¡Que comience la fiesta!!!

Paso 1: cree el archivo pg.yml dentro de su proyecto

services:
  db:
    image: postgres:alpine
    environment: { POSTGRES_PASSWORD: postgres }
    ports: [ '5432:5432' ]
    restart: always

Paso 2: en su terminal ejecute el comando docker para crear la base de datos postgres como una imagen

docker-compose -f pg.yml up -d

Paso 3: Conecte su DBeaver para confirmar que su base de datos postgres se haya creado correctamente, asegúrese de que su contenedor de base de datos postgres esté activo y ejecutándose dentro de su contenedor acoplable. Su cadena de conexión para DBeaver debería verse como algo a continuación.

Paso 4: asegúrese de que su DBeaver pueda establecer una conexión con su base de datos postgres en la ventana acoplable.

Paso 5: crea un archivo .cdsrc.json

{
    "requires": {
      "db": {
        "[pg]": {
          "kind": "postgres",
          "credentials": {
            "host": "localhost", "port": 5432,
            "user": "postgres",
            "password": "postgres",
            "database": "postgres"
          }
        }
      }
    }
  }

Paso 6: (Opcional) en package.json puede actualizar lo siguiente

"cds": {
    "requires": {
      "db": {
        "[development]": { "kind": "postgres", "impl": "@cap-js/postgres", "credentials": { "url": "db.postgres" } },
        "[production]": { "kind": "postgres", "impl": "@cap-js/postgres" }
      },
      "[production]": {
        "auth": "dummy"
      }
    }
  }

Paso 7: implemente sus entidades en su base de datos Docker Postgres localmente.

cds deploy --profile pg

Paso 8: Verifique que sus tablas ahora sean visibles a través de DBeaver

Paso 9: cree algunas entradas arbitrarias en la tabla, ejecute cds watch –profile pg para evaluar los resultados

cds watch --profile pg

Paso 10: actualice su launch.json para prepararse para la depuración y cree una entrada en la ventana acoplable de base de datos de postgres

{
  "version": "0.2.0",
  "configurations": [
    {
      "name": "cds serve --profile pg",
      "request": "launch",
      "type": "node",
      "cwd": "${workspaceFolder}",
      "runtimeExecutable": "cds",
      "args": [
        "serve",
        "--with-mocks",
        "--in-memory?",
        "--profile",        
        "pg"
      ],
      "skipFiles": [
        "<node_internals>/**"
      ]
    }
  ]
}

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